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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
这段时间的十年里面
哎你如果是一个IT的一个工作
就是你是一个soft engineer
你要找工作的话
很简单 对 你就leetcode 是
你只要刷题
准确率能够到80%以上
基本上在世界上所有的任何的大厂
小厂你都能够找到很好的工作
后来的情况大家都看到了
就是说嗯
在这个市场上
你甚至拿到就是面试的机会都很少
传统来讲
你要找工作干嘛
刷LinkedIn
对
但LinkedIn已经失效了
那我们主要先对这种就是在大厂
或者说是在中厂工作了一段时间
想跳槽的同学吧
针对这些人
你有什么
就是观察和建议呢
就是说你要innovative了
去use这个leverage
嗯OK
那比如说找到更直接的方法
跟hiring manager去联系
更好的用一些
比如说你自己的这个blog OK
用你的这个
比如说linkedin 的 profile
但是link到一个gitHub
OK来突出自己的优势
然后这个
这个就叫做最简单的一个use leverage
这个呢
就是我在我在很多的这个地方
physical插的牌子
我是靠他来招聘的
OK
但是我们整个building organization
从两年的时间
从大概三个人grow到了大概30多个人
当然这个我们team可能是个outlier
嗯
我之所以联系你的话
是觉得在我就是就是过去两年半
主要的作为一个manager的话
我主要时间在招聘
在招聘过程中的话
我觉得就是说
第一是
很多candidate他可能对自己有些疑惑
其次的话
对这个市场还有
整个的形势的话
就是说
没有很清楚的了解
他们是有有有比较confusion的一些地方
对
然后很多非常有high potential
candidates的话
因为一些Bias的原因
或者是就是说对市场没有确切的了解
我觉得可能
在这个过程中他们走了些弯路
嗯然后
我也发现你的这个课代表这个
channel哎
对很多的candidates是有很大的帮助
嗯就比如说我们提到了那个
其实就是我或多或少的话
也是通过这个channel
能够把他招到这个组的
所以说我就
然后还有一些其他的原因
可以回头我们可以再聊
让我有一些epiphany有一些就是说idea
说不定我们可以就是说用一些高科技
用一些就是比较innovative的方法
既能够帮助
在general这个市场里面帮助就是很好的
这些high potential的这些engineer
OK有个很好的理解
嗯那如果说能够
也能够
就是让大家更好的理解databricks的话
我觉得
这个机会的话会是一个比较好的
好呀好呀
我觉得两个话题都挺重要的一个话题
就是
现在的就业市场到底是什么样子的
从这样一个hiring manager的角度
尤其你见了你
你招了就是你们组建30多个人
那你肯定见了candidate
是几百人的这种数量
就是给大家讲一下就业市场的情况
第二个呢
就是讲一下databricks
因为很多同学确实像我的
就节目里边很多同学是做数据的嘛
对可能对这就比较感兴趣
你讲一下databricks的culture
hiring前途这些
我其实在databricks
之前我在
微软工作了18年
嗯所以说
你在微软的什么组
这个说起来比较复杂
我是2004年开始工作的
当时在那个中国微软
oh我的第一份工作是support engineer
哎
后来我去中国微软做了这个研发
研发里面我既做过test
也做过那个developer
我2012年从微软中国来到那个Redmond
当时我somehow就是一些
机缘巧合加入了那个Azure compute
2012年 12年加入Azure
对对对这是
哈哈这这founding team简直
no是那个
当时的reddog是
founding是2008年
OK我当时觉得噢
2012年是不是已经有点太晚了
哈哈哈但这个是另外一个故事
回头再聊
当时我是2012年加入了那个Azure
嗯然后Azure的话
我IC大概做了是三年四年的时间
然后大概是2016年开始做manager
一直做到那个2022年
大概6年7年的时间
当时其实也是做
了很多hiring的工作
嗯
因为我后来觉得就是我个人personal的
就是说觉得
我感兴趣的地方是hiring然后呢
但是我确实听说过
就是好像山姆奥特曼说的
就是
你一个manager能做的最最高ROI的事情
就是hiring
我是这么想的OK
我我可以说一下
就是对我个人来讲
为什么我喜欢做hiring
嗯
第一
就是任何你搞不定的事情
你总有一条fallback
你找到正确的人让他帮你做
对
哎第二
你找到正确的人OK
你就不需要搞那些事情了
对OK
是第三
你找到的人其实是你找的partner
对
OK然后呢
你大家可以形成就是一些synergy
然后呢你
大家可以互相就是说
沟通这个
这个命运
这个生活本身就是很美好的一个事情
嗯OK
第四的话
因为你跟不同的人去沟通
不同的人去交流的话
他本身就会扩展你的这个experience
确实我觉得嗯
只要就说hiring的话
是一个就说
对我来讲是
就像你说的
ROI最高的
然后呢我也最愿意花时间去做的事情
我们在说那个当下的市场的情况
之前的话
我们可以先大概的
我可以先reflect一下
过去10年至15年
hiring的market是什么样的变化
最大变化的话是
从2012年到2020年或者2022年
这段时间的十年里面
哎你如果是一个IT的一个工作
就是你是一个soft engineer
你要找工作的话
很简单 对 你就leetcode 是
你只要刷题
准确率能够到80%以上
基本上在世界上所有的任何的大厂
小厂你都能够找到很好的工作
是大家可能不怎么看
那个时候
就是程序员找工作的黄金时间
你转码也行
然后你没有什么好学校也行
所以我们说San Jose State University
其实培养出来了最多的人
包括NEU这些
转码大校对吧
而且那个时候基本上刷题
而且像我记得16年左右的时候
亚马逊OA
两轮OA你直接找人帮你做
你都可以进，一进去拿非常大的包
对对嗯
在leetcode之前
其实像
就微软
谷歌招聘呢
也是通常是design加上coding对
但是因为没有这个social network的帮助
对没有leetcode这样system market的这些
这些工具
OK其实当时通过interview来找
好的
candidates的precision和recall还是很高的
嗯回过头了
我们会来讲
为什么我会这样子去衡量
因为招聘这个过程
你把它想象成一个计算机的方法
对它其实就是一个classification的方法
是衡量这个方法就precision and recall
回头我们再来讲这个
这个到底对
对现在的情况发生了什么影响
但是我们还是再看
这十年除了leetcode以外的话
很多培训机构OK
还有最大的就说这个经济的发展
和就是这个市场对这些engineer的
这个demand的也很
也是很高
这也是不可忽略的一个情况
嗯我觉得转折点的话
大概可能是发生在2022年 2023年
嗯OK
当然2020年其实已经有一点开始了
嗯嗯
21年底22年
对当时就是第一个标志性事件
其实当时两个标志性事件
当时我还在微软
就是说hiring manager
第一个的话是
covid刚开始
但是呢我的组
基本上是拿到了很多很多的headcount
但是其实我会发现fill the headcount很难
因为我们是
很多大厂都开始只招
或者是比较senior的engineer
他不会去招那种new grad的
或者是转码的
或者两三年经验的人
OK但另外方面的话
在这个市场里面
如果你按照以前的bar去衡量的话
meet这个bar
其实是就是百分比会稍微有些下降
不是那么很容易的就找到一个
就是百分比
你会觉得confident的这种
比较senior的engineer
这是第一个标志性事件
嗯
后来的情况大家都看到了
就是说嗯
在这个市场上
你甚至拿到就是面试的机会都很少
嗯你不管这个简历写的再好OK
哪怕你准备好好多好多leetcode
但是如果说没有人邀请你去面试
然后其实你再准备多少都没有用
对OK
然后很多时候大家也会发现
其实我觉得我的leetcode刷的很好
我的面试也参加了
我感觉我的题都做出来了
最后为什么没有offer
嗯OK
就是变成这么一个情况了对
那你觉得原因是什么呢
嗯这个原因呢
我觉得嗯
OK
其实其实我在跟很多candidates聊的时候
我觉得很多人的这么一个
一个自己的感受
就是说嗯
一方面他对这个市场这个观察
就是
就是对市场的这个情况不太不太了解
ok不太sure
不太sure
就是说他也不知道为什么
市场是是是现在这个样子
跟以前的工作情况不一样了
但另外方面的话
他其实现在已经在不管是在大厂也好
就是中厂也好
他有一个就是非常比较stable的工作
但他有点担心layoff
也有担心自己的这个growth不够好
所以说其实嗯其
实这里面就是有
就是有两个因素我想聊一下
一个是市场的变化
还有一个就是就是
这个candidates
或者大家
就是engineer自己
对自己的认识也在发生些变化
它是一个ecosystem
哦
那这个认识的变化我们可以先聊一下
因为我觉得这
其实你当时我们准备了一个文档嘛
然后文档里边你说的特别有道理
也有很多人
就是每次我办活动
好像都有人问这个问题
你你可不可以重复一下
你这个金句
那个金句其实不是我发明的
那我先把那句话说出来
it is too good to leave
or too bad to stay
对
这句话你如果在Google上面去搜的话
第一条就是一本书
哦这本书不是讲找工作了
是讲这个人际关系的
嗯当然我非常推荐那本书
大家如果有兴趣去看一下
哈哈买房子什么的也是这样子的
哈哈哈他其实就是讲的
是一个ambivalent的一个状态
嗯就说我感觉手里面呢
这个情况也不错
但是呢我又想换
OK哎
然后你你如何
就是rational之后
make decision
对OK
我觉得很多人是这么一个状态
嗯
那面临这个选择
你的建议是什么呢
其实这里面最重要的
还是要从认识自己开始
以前就是说
没有很多social network的情况下
大家认识自己的话
还是比较平静的去问自己一些问题
还是能够就说
就是在一个比较平和的情况下的话
对自己很了解
对但是我觉得很大的一个因素是
social network
嗯因为social network大多数情况下
你去刷小红书或者怎么样子的话
它主要是在贩卖焦虑
嗯对吧
他你看到
特别是你开始一开始焦虑之后
他会给你推荐更焦虑的事情
对或多或少助长呢
刚才提到了
就是说他对自己的一个不确定性的
这么的这么一个情况
对那我怎么去
就是说解释呢
其实我把它解释成两部分
一部分呢
就是说
大家都是一个社会性的动物
所以说呢
有一个
都有一个社会性的属性
社会性属性里面就说所有人你都希望
就是变得就更popular
嗯更powerful
或者更correct
刚才你提到了这些什么
比如说我能赚多少钱
或者是你说career发展成什么样子
拿什么title
其实我觉得
或多或少都是活在别人的定义体
但这也没有什么错
因为这是一个
你在一个social里面的话
其实你希望你能grow OK
但是你的measurement的话
你如果不能自洽的话
你就fallback到一个index
这index就别人定义了
什么title
拿多少钱
对
OK所以说这是一个因素
就是说或多或少
你会受一些社会性因素的影响
哦但是呢
另外一个东西
要承认每个人都是unique的
所以说你希望找到
对于你自己什么东西是最重要的
也可以说这个是passion
也可以说这个是兴趣
有很多的这个方向去定义它
但是不管怎么样定义的话
都是比较失真的
最终来讲
就是说你除了在这个社会性属
在这个社会属性里面
你你care些东西以外
你也要想清楚
对于你自己来讲
你unique了
你自己非常care是什么东西
从了解自己开始
然后呢再去看这个市场里面
它机会是什么变化的
它提供什么样的机会
能够满足你的社会属性的需求
和你自己
就是说unique的这个
self design intrinsic的这个motive的一个需求
我在这个intrinsic需求上double click一下
因为因为你刚刚说这个intrinsic
desire我我就有一个专门讲过
然后Leon这是他跟我第一次聊
就是如何摆脱无意义的工作
一边去讲
就是说
我们从小到大是这个好学生的游戏
然后到了社会上
是金钱的游戏和地位的游戏
都是external的这些index
所以人要找到自己intrisic
我本来想resonate一下
但是想我们这是一个讲招聘的
对是个视频
那你如果去讲intrinsic的话
会不会有画大饼的嫌疑
就是说我不给你在
你不要光去追求钱
你不要光去追求这个title
你也要追求
比如说好好工作
工作中的意义感
所以我们就会觉得对
所以我们回到这个话题
OK那这这里之后我们先从自己的
这个就是我说的
就是说我们找工作最重要的事情
其实最本质的方面的principle
是知己知彼
嗯说
如果你是一个嗯
就是德州扑克的这个player
你如果说你要去那个玩
一个锦标赛的话
嗯你根
据你的这个情况
你会选择不同的策略
嗯
比如说当你筹码比较深的时候
嗯你的策略就是不犯错
嗯你把别人耗死
对
如果说你已经是
就是可能
在lower这个百分之
40或者30 percentile的时候
嗯你的策略不能耗
你要找到一个最好的机会
double down才能赢回来的
如果你已经是最后那个15%了
很有可能你是不可能赢第一的
但是你还是可以选择一个策略
一直让自己survive下去
看第一和第二
第三他们把自己给耗死
最后你还是能够survive的成为第二名
嗯我讲这个例子就是说
嗯你知道自己的情况
知道对手的情况
你才能够找到自己的策略
嗯OK
那我们我们把这个现在市场上
我们就说这个大厂
不管是亚马逊
微软也好
OK我们跟中厂和小厂来比
嗯如果说
当然
每个公司的这个具体的组或者业务
可能是可能是不一样的
差别非常大
我们只是说
间接的举个例子
如果你是
就是大厂的这个
一个decision maker
你在这个市场上应该玩
如何玩这个游戏
如何去赢
嗯
OK你就是典型的筹码很深的一个庄家
确实
你只需要确保你不要犯太大的错误
对你通过你的capital可以去买
可以去赢得这个竞争对
但如果说你是一个
稍微就是middle sized
比如说像snowflake or databricks
或者是更加小一点的
你是一个challenger
你是不可能要耗的
嗯所以
你需要做的事情是
找到最好的risk
take a calculated risk
double down才能够win
对OK好
因为这个市场情况不一样
那反推过来
不同的厂
不同的组
它对candidates的requirements是不一样的
哦
这就回到了
怎么样的requirements
怎么样的机会
能够fit你自己的intrinsic desire
哦明白了okay
就说就说
你了解了自己的需求
了解了
就是不同公司的这个市场的变化
他们的这个需求
然后呢你才能够找到一个好的match
明白了
我觉得我们讲了很多更底层的
philosophical的东西
那我们回到上来
讲application
对现在的环境我们刚刚去讲了
就是过去是一个
就是随便找工作
毕竟找工作刷刷题
然后刷到system design就可以找到senior
对那现在是
对senior的人的要求高了
然后
遇到的candidate
这合适的candidates少了
那我们主要先对这种就是在大厂
或者说是在中厂工作了一段时间
想跳槽的同学吧
针对这些人
你有什么
就是观察和建议呢
嗯OK
我觉得第一个的观察和建议的话在
但最重要的就是还是观察
我们提到的了解自己
以及就是非常客观的去了解这个市场
这个市场并不是说已经close the door了
其实它的demand一样是在的
嗯只是说你要更smart的去
找到这个机会
以及那回头我们可以再展开来讲
就比如说
就是大厂是怎么招聘的databricks
有什么
unique地方
对好
当你有了
就是对这个市场的了解了之后
有了对自己的了解之后
你有一个highlevel的这个蓝图了之后
那我觉得就是说
接下来就是说你自己可以做什么
对吧这个是我们可以聊的话题
嗯那这里面呢
其实其实
有有有三点我们可以去做
但是呢这三点呢
也不是我的原创
嗯这三点呢
是另外的一些机会
我们就是在一个
在一个travel的一个过程中
就是跟
跟跟其他一些朋友沟通里面
别人给我们的一个一个一个建议
第一点是不要怕被拒绝
第二点是根据自己unique的情况
打造这个市场
需要的产品就是你自己
嗯哼
第三个是学会利用工具和资源
叫做use leverage
就这三点
我们从3-1开始讲吧
OK OK
嗯怎么就是elaborate一下
那就比如说
我们说
比如说use leverage
嗯OK
传统来讲
你要找工作干嘛
刷LinkedIn
对
但LinkedIn已经失效了
这句话是一个可能
不是所有人都能听懂的一句话
那么可能也在那
那好那好
我们我们想想
你要你要站在hiring manager的角度去想
hiring manager
他如果在LinkedIn上发一个opening
OK在先
2,000个人发
对我怎么样子
去interesting
interesting
对我怎么样子
去找这个合适的人
OK所以说
这是我说的
这个这个
LinkedIn
或者传统的面试方法已经失真了
precision 或者recall已经下降了
嗯相反
更多的这个
information的这个这个
这个alignment发生在哪里
这个这个是有什么变化的
发生在哪里呢
发生在你这身上
YouTube influencer
这就是我们在做的talk的原因
哈哈哈
OK我们再来讲一个另外一个例子
亚马逊对吧
它对这个
实体商店做了革命
回头亚马逊干了啥
开了个实体店
卖书嗯OK
以前呢怎么做招聘广告
就是插牌子
对
后来在LinkedIn
对不对那我现在回过头重新插牌子
把那牌子给我
哈哈哈哈
这个呢
就是我在我在很多的这个地方
physical插的牌子
我是靠他来招聘的
OK
后头回头
回头我会讲这个故事
为什么为什么会去插OK
但我觉得
跟美国大选的方法
有的一拼
所以说我说这个这个大家要想到
就是说你要innovative了
去use这个leverage
嗯OK
那比如说找到更直接的方法
跟hiring manager去联系
更好的用一些
比如说你自己的这个blog OK
用你的这个
比如说linkedin 的 profile
但是link到一个gitHub
OK来突出自己的优势
然后这个
这个就叫做最简单的一个use leverage
好我在深层次地讲OK
什么叫use leverage呢
如果说你参加了interview
你挂了
大家就是OK
那我就try另外一个
我觉得这个
很多时候大家miss最重要的一个机会
你如果不知道你为什么挂了
你是没有学习这个
这个这个挂了这个这个这个value
然后去improve自己的
你要想办法去拿到一个真实的数据
我为什么挂
这个能拿到吗
因为很多人在问我
interview有什么feedback的话
就hiring manager出于protect自己的考虑
是不会给这个feedback的
所以说okay
那这就是就是你有没有skill去
人和人之间建立信任
嗯
然后你的经验是
这个东西是做的到的
这肯定是做的到的对
因为有一个问题
就是大多数人他做不到的情况下
他以为这个是一个逾越不了的墙exactly
但是对于能做到的人来说
他觉得这这这这完全是一个小门槛
这
是的是的
这就是这个典型的一个
这个use leverage的
一个一个更深
的一个例子
当然还有一些
就是说大家可能都已经在用的
就是你参加training
对吧参加培训
还有就是说我知道现在有很多start up
他其实做这个mentoring ship对
因为我知道我们公司的很多的
这个比较senoir VP
senior director
他们其实很喜欢去做这种free的
或者是不是不是free的
因为他其实要设一个门槛
这个门槛不是为了赚钱
只是为了filter掉不是认真的人
他会希望自己有机会认真的帮助别人
等于既然这个市场
有人希望认真的帮助别人
你也希望得到帮助
你要想办法去
就是用这个资源
对这就叫做
但是我说的就是use leverage
是的对
我觉得很多这种training的意义就是在
于这些东西对你来看是一个墙
但是对于别人看
其实就是一脚就可以跨过去
告诉你这个是可以跨过去的
你就发现哦
其实确实是可以跨过去的
是的是的
嗯
好那我们可以讲第二个
第二个的话就是说
根据你自己的这个unique的优势
打造市场需要的产品
嗯这里面有两点
第一个是你是什么unique的优势
嗯第二的话
市场是需要什么样的产品
那这个又回到了刚才
就是你要了解自己
了解市场
嗯那具体来讲
当你了解了市场之后
你了解自己之后
再比如说你是想进大厂
你要做那个
比如说AI的
或者说你要进databricks
你要做一个什么
比如说
data scientist
OK你已经有一个具体的目标之后
那你要具体化为行动
化为行动
就是说
根据这一个市场的demand
你做出什么样子的data
fit到他的那个classification method
嗯然后呢
生成一个非常positive准确的结果
这就是你需要做的
那回头来
我们可以讲一些databricks
就hiring的一些一些一些例子
嗯但这里面无非就是说
第一就是你要知道
我们我们先说就是了解了解市场开始
对吧你要知道这个
那个公司是怎么做interview的
它的interview跟市场里面的
比如说只只是就回答leetcode
或者说design有什么unique的一些地方
别人看中的是什么东西
还有就是说
他最后是怎么做assessment
嗯还有就说
除了就是你的interview performance
以外
其他哪些factor其实占的比重更大
这都是隐藏的因素
如果说你有一个bias
你只是一个conventional的这么一个
flow这个
这个这个
刷小红书看到这些东西的话
其实其实很有可能
就是你的这个数据是失真的
这个东西不是这个市场所需要的
OK还有一个
就说短期上需要什么东西
中期长期需要什么东西
嗯这个是要了解市场
你要去发现efforts
还有呢就是你要用自己的优势
什么意思呢
就是说你要想
就说如果说你是一个
就是说3年到4年
这么一个经验的一个engineer
其实别人对你的balance对你的优势
不是说你有多少经验
哼而是你是
very hungry嗯
对吧你是需要
你是想去do more OK
所以说你的这个energy
是一个很重要的一个优势
嗯但是呢
如果说你已经有10年经验了
OK你的unique的这个这个这个
这个东西是
就是有可能你是一个visionary OK
有可能是你的experience
有可能是你的dominology
所以说
你要把你自己的这些优势跟就是说
市场的需求combine在一起
嗯OK
就比如说
我之所以能够
我觉得有一个很大的因素
我非常幸运的
或者是不幸的
不管怎么样子
能够在databricks找上工作
是因为我在微软工作了18年
但是呢这个18年
在可能有的公司看来是一个劣势
嗯在databricks看的是优势
因为databricks他希望看到long term commitment
嗯但有的公司希望就
是OK你要有各种diverse经验
或者是希望
就是你各种就是有有move fast的这些
这些东西大家都是有bias的
这就是第二个
就是说如何根据你的unique
然后找到你的这个market的
这个fit
共鸣一下就是第一
我们帮人改简历的时候
第一个问的问题是你想去什么公司
大多数人回答不出来
那你改啥简历
就是改对
其实
你根本没有办法去为这个公司去适配
所以说你没有问对问题
这可能也就是过去的十几年的这种
市场导致的
你就好像要把自己的牛逼一下
但是这样就导致出来
所有人改出来
都是一个非常generic的简历
我会用什么工具
我是干了什么样的东西
然后增加了什么东西
减少了什么东西
没有意义
就是这些
这些你你放到20个类似的简历里边
你根本看不出来任何区别
所以说你第一个要想跳槽
要问的问题是这个市场是什么样子的
我想要什么东西
我能去哪些公司
这些公司要的东西是什么
我觉得这个我们会在下下集视频里边
重点展开
那我们回过来就是再讲第一个
对不要怕被拒绝
嗯OK
我觉得这个不要怕被拒绝是
很多人的
就是以为自己没有这个问题
但其实放在mental里
自己的内心深处是有这个有这个
有这个因素存在的
嗯OK
因为很多时候就是说你想到第一
就是说不要怕被拒绝
有很多因素
不是说最后没有发到offer
而是这个过程很难
OK本身也会
就是担心这个很难的这个过程
所以说他就会想OK
就是开始self talk OK
典型的情况就是说哦
第一想到我要去刷题
就要花efforts
其次想到了如果说我面试了
如果收到一个电话
那个电话告诉你是unfortunate的时候
你就会觉得
已经开始脑补了
当时一个很失落的心情
就像我说的吧
回到了就是大家都是都是担心被拒绝
甚至担心
这个公司不适合我呀
这个对面对面的
这个manager也不适合我呀
然后这个公司会不会破产什么的
就是
对还有一个就是怕
嗯就是就是担心
怕被拒绝的话
more or less跟另外一些因素有相关的
就是说哦
我觉得
我应该去找一个staff level的工作
我觉得我已经够了
虽然说我现在的title是个senior
okay那别人给他offer的机会
说你要不先来面 senior
他就不去
嗯
但是他没有问
首先你可以
把这个面senior的机会当成一个practice
你先拿这个senior offer再说
对吧这个积累的经验之后
再看这个跟staff的这个gap有多少
因为有很多因素bind在这个metal里面
他就这个这个就不
不会花时间去认真的准备
也不会去花时间去跟跟跟
跟大家非常open的去talk
另外一个例子就是说
假设我先收到一个拒信 OK
因为我担心被拒绝
而且我也被拒绝了
我就很失落
我就没有勇气也不是非常honest的
也不是非常open的
去根据recruiter和hiring manager去聊
为什么我会被拒
你就丧失了
就是use leverage拿到真实feedback的机会
好的好的
我觉得这个是一个很好的方法论
我们下面是讲市场是什么样子的那些
但是在那期视频之前
你还有什么想跟大家讲的方法
我觉得我没有
我不能够给大家讲什么方法
嗯因为呢
这个世界上讲方法最好的地方
叫做
亚马逊因为亚马逊的东西叫做Kindle
那Kindle上面有好多的书
嗯不管就是哪些人来访
谈什么东西
或者讲什么东西
我觉得都不如自己花点时间去看书
personally我是这样子
当然就是你花时间如果去看
非常好的这些Youtuber
像你这样的channel
还有就是网上的这样一些channel的话
讲的东西都比我能够给大家share的
就是有用的多
这么谦虚
不是谦虚就是这样子的
因为我觉得
就是这个世界上
已经有太多的这个垃圾信息了
嗯所以说我觉得
我们如果能够减少垃圾信息
promote这个好的东西的话
对所有人都有帮助
嗯嗯嗯所以那我稍稍总结一下
上半集就是讲第一
环境已经发生了很大的变化
大家要关注到这个变化
第二个就是
你其实在找工作的过程中
更多的是了解自己想要什么
然后在这个市场中看看你能想要
能不能得到你想要的
第三个就是
当你了解了自己
了解了市场之后
有很多东西
是可以极大的提高你的成功率的
这件事情可能99%的人都没做
但是等你做到这一步
去做了的话
你一般会得到比自己想要
就是就是
你的机会会成百上千倍的增加
对哦最后一个就是
如果说我还要补充一个的话
其实找工作的这个process的过程
是一个数学题
你要用数学方法去理解
嗯什么意思呢
现在大多数的公司
你要一旦开始面试之后
有可能你要做 4-5轮面试
嗯有的是5-6轮面试
嗯基本上的话
你如果没有其他的一些就是助攻的话
你挂了一轮就挂了
嗯假设你准备的挺好的
假设你每一轮过的成功率是90%
嗯你要连续赢6个90%
就0.9的 5次方或6次方
嗯也就是说
哪怕你准备的perfect
最后你的概率也就降到了50%到60%
对是一个不是那么高的概率
所以说你不要wishful thinking
觉得我准备得很好
我就能够拿到这个offer
这是数学上就是证明了
是不是那么就是充分的但是
嗯
如果你连续去面四个公司
你最后一个offer都拿不到的概率是多
少
嗯
就变成了OK
你fail一次的概率是40%
你连续fail4次
0.4的4次方就变得很低了
嗯
OK所以说你从这个数学公式去倒推
你就知道了
就是在哪一步提高哪一个
就是因素
可以提高整体的成功率
对吧你可以提高到90%
你可以让自己的这个interview的机会
变多
而且是互相的
就是interview更多了以后
你会发现自己更多的问题
尤其你自己足够intellectualized的话
当然当然
你要你要
你要self learn
对吧你不能interview了之后
挂了之后
wishful thinking
我觉得就是它
这个headcount fill满了
不是我的原因
对吧这就
或者说就不知道自己问题出在哪儿
很多人知道自己有问题
但是不知道出在哪儿
我觉得能提高非常重要
对嗯
好的谢谢
希望对大家有用
我们下期再见