Subscribe
Share
Share
Embed
Fastighetsbranschen står inför en förändring med både nya affärsmodeller av hur vi säljer lokaler som tjänst, mer digital teknik för att arbeta data-drivet samt ställa om till mer energi- och miljöeffektiva fastigheter.
För att stärka vår bransch i denna resa och förtydliga hur Newsec arbetar med frågan kommer vi skapa en podd-serie där vi intervjuar olika företagsledare från olika branscher och företag för att höra om deras erfarenhet av transformationer. Både misslyckade och lyckade projekt. Hur får man med sig organisation, vilka förmågor krävdes, vilka ingångsvärden och effekter söktes. Hur lång tid tar det och vad är de stora utmaningarna och lärdomarna.
Välkomna till Newics podcast Tranformationspodden. Detta är en podcast vi gör för att öka kunskapen inom fastighetsbranschen, hur man ställer om sin affär och driver igenom stora förändringsprojekt. Med stort fokus på teknik och digitalt. Men såklart allt ifrån affärsmodeller, ledarskap och kultur. Jag som samtalsledare I detta heter Kristoffer Börjesson och är ansvarig för Newsikts affärsområde inom digital transformation.
Christoffer:I dagens avsnitt har jag bjudit in Charlotte Mattfolk, en framtidsvisionär. Jag tyckte det var intressant att se hur man tittar in I framtiden, tittar på trender lite längre fram och hur man kopplar dem till dagens utmaningar och vad man ska göra som bolag. Hur förändrar man sig för att möta morgondagens affär? Och hur driver man förändring med hjälp av AI? Välkommen!
Christoffer:Vem är du och hur jobbar du idag med affärstranformation?
Charlotte:Tack så mycket. Jag är Charlotte Mattfolk och jag är grundare till ett bolag som heter IMAI. Och jag grundade det här bolaget för fem år sedan med ett gäng partners också. Och vi tänkte redan då utifrån det här att Jag är AI, vi kommer att samarbeta väldigt mycket mer med AI. Och en av de viktigaste sakerna som vi redan då såg var att det kommer att förändra både grunden för hur vi styr, organiserar och koordinerar allt arbete I företag och hur vi då realisera världen med hjälp av data.
Charlotte:Det är de två stora områdena som vi jobbat jättemycket med. Det är vad vår plattform gör också. Vi kan faktiskt titta på vad som kommer hända I framtiden vad betyder det här för vår strategi, hur kan vi se till att matcha kompetensen vi har internt med den strategi vi har och har vi den kompetens vi behöver internt? Så det jobbar vi med och det har vi byggt en plattform som gör också.
Christoffer:Låter superspännande. Vi ska börja med en ganska enkel fråga, varför ska man driva förändringen enligt dig? Ja,
Charlotte:det får ju inte vara ett självändamål även om jag tror faktiskt att människan är utvecklingsbenägen. Många pratar ju om att vi inte är det, men jag tror snarare att vi verkligen är det och att det nästan är det vi befinner oss I nu som ett stort skifte, att förändring kan gå så otroligt snabbt och där vi börjar fundera på: Vill vi ens det? Alltså med den nya teknikutvecklingen som kommer. Inte minst tänker jag på att man kan uppgradera sig själv, sin kropp, ladda upp sina tankar. Jag lyssnar just nu på RayCarts-Walls senaste bok där han verkligen går in på det här och säger att när vi väl har gjort det, hur ska vi backa det då?
Charlotte:Det är lite som att odigitalisera sig. Det går inte. Och har vi då laddat upp allt det här från oss människor I någon form av moln när allt är tillgängligt, Hur ska det här bli framåt? Hur ska vi sätta gränsen mellan levande och döda? Hur påverkar det här mänskligheten?
Charlotte:Och där tycker jag att det är väldigt intressant Nu blir det ett väldigt stort svar på frågan om förändring. Men jag tror att vi måste inse att det är precis det här som håller på att hända och att vi behöver just tänka på vilken förändring vi vill Det kommer att vara en viktigare fråga I vår tid än tidigare. Man har kunnat se om förändring ska drivas för att vi ska tjäna mer pengar, vara mer effektiva, vi ska växa mer. Vi vill nå standardhöjning, har det handlat om väldigt mycket I världen. Och det har varit bra och viktigt och det har kunnat motivera all den förändring vi har drivit.
Charlotte:Men nu är det lite
Christoffer:större
Charlotte:frågor som står på spel. Så där tror jag att det är viktigt att vi tänker igenom det. Och för företag handlar det faktiskt också om det här. För I slutändan kommer man som företag också kunna nyttja den här kapaciteten när allt vi gör är digitaliserat och kanske till och med medarbetarnas tankar.
Christoffer:Ja, och det är som du sa, vi står ju inför en omvärld där man kanske ser att förändringstakten har ökat rejält. Det är mycket som förändras, det är mycket saker som får rita om spelplanen också. Så idag tänkte vi börja prata lite om framtid och framtidsvisioner eller kanske trender som sker runt hörnet för att förstå varför man ska förändras och hur man ska förändras när saker och ting rör sig så snabbt. Om du skulle ge konkreta fem områden eller tre områden som du säger att det här kommer vara konsumtionsbeteenden eller förändringen I teknologi som ritar om spelplanen för företag, vilka skulle det vara?
Charlotte:Det jag tycker man kan börja med nu, där vi står här och nu, så är det de här agenterna som ska jobba åt oss. Det är ett väldigt naturligt nästa steg som alla pratar om och som vi ska börja se nästa år, säger man. Där man då helt enkelt ska kunna agenter som läser av ens egna preferenser och beteenden och kan hjälpa en att välja produkter och tjänster utifrån det. Från företag måste man hitta ett sätt att kommunicera med mina och dina agenter och förstå vad vi vill för någonting. Det här tror jag är inte en helt lätt nöt att knäcka I hur intäktströmmar skapas I det här.
Charlotte:I det här. Hur tjänar man pengar? Många kommer genast få den här tanken, men blir det inte en filterbubbla eller blir det mycket bättre? Kan vi få en ännu mer precis matchning mellan utbud och efterfrågan? Är det I själva verket lösningen på hållbarhetsfrågor, att vi kan producera ännu mer bara exakt det som behövs?
Charlotte:Så det väcker mycket såna tankar. Agenterna är en sak som är stor. Och sen är det ett annat område. Vi har pratat mycket om att vi har så mycket data och företag har värdefull data internt. Och där skulle jag säga att utmaningen är att det egentligen är precis tvärtom.
Charlotte:Att du inte alls har den data du behöver. Och här kommer vi att se en utveckling som vi redan har börjat se I de stora amerikanska techbolagen som samlar in data på ett sätt som är mer kopplat till den fysiska miljön och kognitiv data. Så spacial intelligence och kognitiv Intelligence pratar man väldigt mycket om just nu. För den behövs ju för att möjliggöra den nya digitaliseringen och där vi använder AI I att robotar som rör sig runt I miljöer. Om vi ska få till den här människoliknande, verkligen på riktigt, roboten eller upplevelsen I olika gränssnitt så behöver vi förstå mycket mer det här kognitiva kring hur vi kommunicerar och säger saker.
Charlotte:Det är till och med nu den senaste versionen I Optius, då avbryter han. För det är naturligt, men hon avbryter varandra. Så man försöker göra det mer och mer likt hur vi är. Jag brukar också göra lite liknelsen kring det här med när språkmodellerna kom ut så kan man säga att värdet av all data som fanns på internet sjönk drastiskt. För att den träningsdatan är använd.
Charlotte:Nu behöver vi ny data. Och här, som sagt, Tesla var ju smarta och valde att sälja bilar till människor som åkte runt och samlar in det åt dem. Till skillnad från Google som fick bekosta investeringarna att åka runt och ta bilder runt om I världen. Men den typen av sätt att tänka och initiativ tror jag vi kommer att se väldigt mycket mer av. Därför kommer det också att bli mycket mer hårdvara.
Charlotte:Vi kommer att se en explosion av olika typer av hårdvara. Både drivet av den här datainsamlingen och att de stora textspelarna har insett att Apple har en alldeles för hög dominans vad gäller hårdvara. Och den datan som är absolut närmast människan där de får reda på allt. Så nu vill andra in och ta över. Det räcker inte att producera en smartphone som är lite bättre än en iPhone.
Charlotte:Det måste komma in med något helt annat. Och här tror jag att robotarna faktiskt är en av de viktiga sätten. Och där man lägger sig på en prisnivå som ligger under en bil men ganska mycket mer än en iPhone, typ tio gånger mer. Men för trehundra noll kan du köpa en robot som du kan I företag och som kan röra sig I naturliga miljöer och samla in data.
Christoffer:Tror du att många företag behöver om man börjar så här Det här är typ intressant med agenter och vi ser den här delen Om vi tar ett läkemedel med tanken att vi har ett effektivt bolag som jobbar ganska mycket med kundinteraktioner och försöker mäta sin kund, Ska man utveckla sin egen teknik för att samla in datan eller ska man jobba med ekosystemet för att få in datan så man kan förbättra sin tjänst och sin kundupplevelse? Det kommer stå massor med nya vägval I företagsledningen. Vilken position ska vi ta? Vad är ditt råd där?
Charlotte:Det här är en riktigt svår fråga, skulle jag säga. För att jag För att om man ser tillbaka så har det här varit en fråga som man självklart hade sagt nej på. Nej, vi kan inte, vi är ingen hårdvaruproducent, vi är inte heller nån mjukvaruproducent. Vi ska inte ge oss in I techbranschen, det är för riskfyllt. Men här skulle jag säga, och jag tar det här från Jeff Bezos som sa det att företag tenderar att överskatta risk och underskatta möjlighet.
Charlotte:Och det här blir det stora problemet när företag ska ta den här typen av beslut. För man är så väldigt rädd för att dra på sig en investering som man inte kan hantera. Sen finns det en massa små startup-bolag som faktiskt ändå lyckas lyckas göra saker. Det är möjligt, men det kommer att kräva ett nytt tankesätt, ny förståelse, ny kompetens inte minst. Det kommer att vara jätteviktigt.
Charlotte:Och nu ska jag säga att jag tror inte att man ska tänka att nu ska vi bygga om och bli ett hårdvarubolag och ta hela greppet, utan man ska absolut titta på vad som är möjligt att köpa in sig med verktyg som vi har lätt att använda. Men jag skulle säga, om jag verkligen får dra ut vad det här har lett till I Europa som ett jättestort problem. Nu har vi gjort en stor utredning av Mario Draghi I Europa och han har tittat på varför vi inte är mer innovativa I Europa. Hur kommer det sig att vi bara har tre universitet på topp femtio-listan och USA har tjugotvå och Kina femton? Hur kommer det sig att vi inte har fått fram en enda större industri I Europa på de senaste femtio åren?
Charlotte:När man tittar på bolag som har skapats och som har gått över x antal miljarder I börsvärde. Hur många europeiska kontra amerikanska. Det är en fruktansvärd skillnad. Mycket av det är relaterat till att vi inte ska bygga några techbolag här. Vi har ingen egen infrastruktur, vi har ingenstans att lagra data, vi har ingenstans att skicka data, vi har inga sociala plattformar.
Charlotte:Vi har ingenting av det grundläggande. Och det är ju för att företag har resonerat utifrån att vi inte ska ge oss in I det här. Så jag skulle vilja se att företag vågar se på det och inser att det är som att vi inte har en egen motorväg I Europa.
Christoffer:Det är intressant om man tittar på företagsledningen, vilken kultur man har. Temat handlar om förändring. Min reflektion på USA så har ju de stora techbolagen och Silicon Valleys del varit att det är väldigt produkt och teknik orienterade ledarskap. Elon Musk kan ju typ varenda detalj I sin bil och är med säkert att koda en bit också och tittar om man skulle få bestämma. IF Benzos är också väldigt orienterade.
Christoffer:Kina ser sig som plattformsmodeller och teknikmodeller att att bygga plattformar tekniska. De ser inte sig som retail eller e-handel utan vi bygger ekosystem, det täcker botten. Sen jobbar vi I Sverige kanske mer med industri, produktion, produktivitet, göra saker effektivare men kanske glömmer att göra de här stora hoppförändringarna. Och så dyker det här upp nu som ett bolag som ska gå från tjänstebolag till ska vi ta ett steg åt höger och bli produktorienterade? Ska vi bygga in kompetens I teknik?
Christoffer:Hur ser våra marginaler ut? Hur ser de här delarna? Då kommer man in till frågan: Är din uppfattning att bolag har svårt att ta till sig omvärlden för att göra en förändring?
Charlotte:Jag tror att vi har en tendens att synsättet att vi inte behöver tänka på nåt som vi inte har tänkt att göra. Vi är väldigt handlingsorienterade. Så Om vi inte har tänkt att det där är det som står på to do-listan för nästa vecka eller möjligtvis nästa månader så tycker vi att vi väntar också med att tänka på hur det här skulle utspela sig eller vilken påverkan det här kan få på vår strategi eller hur vi ska agera om saker händer och att vi faktiskt ser teknikskiften. Så jag skulle säga att I Europa har man ju stått ganska handfallen I det här som hände. Vi började använda det.
Charlotte:Men vi lyckades ju inte ens, trots att man gjorde den största investeringsrundan nånsin I Mistra kom Microsoft snabbt in där från sidan och det blev inte så europeiskt längre. Så vi behöver ju verkligen ta ett rejält grepp kring de här frågorna. Det är ju på gång, men vi är ganska sent på det. Nu tror jag att man kan alltid hinna ikapp och man kan alltid börja göra saker. Så man ska absolut inte ge upp.
Charlotte:Men jag tror att vi behöver tänka mycket mer på möjligheterna. Jag upplever inte att vi har den dialogen. Jag följer ju väldigt mycket amerikanska poddar. Det de pratar om där är mycket mer avancerat än vad man kan hitta på de flesta ställen I Sverige, tror jag, för att man inte lägger lika mycket tid på det här.
Christoffer:Om vi skulle gå in på det här med affärsmodeller och förändring, jag pratar väldigt mycket om det nya affärslandskapet och att förändra affärsmodeller. Vad ser du drivkraften att förändra sin affärsmodell och vilket sätt tror du man kommer förändra affärsmodeller mycket mer I framtiden som företag?
Charlotte:Jag tror att man kommer behöva tänka utifrån att idag, lite som du var inne på, att vi är väldigt processdrivna, väldigt operationella som företag. Vi skapar ju en massa olika processer runt omkring allt vi gör och så följer vi dem. Och egentligen är nästan grundtanken att inte hålla på och förbättra eller förändra dem för mycket för det blir ineffektivt. Det ska snarare rulla på på samma sätt. Från industrialismens sättet att tänka.
Charlotte:Men det som ju händer när man tänker att om vi ska bli ett intelligent företag som baserar det vi gör på data och vår förståelse om våra kunder och efterfrågan och våra produkter och hur de blir bättre och var det finns för förväntningar på dem och hur man kan göra dem på ett bättre sätt. Det blir verkligen den här skillnaden mellan Tesla som mer är som ett globalt mobilitetssystem och Volvo och BMW och alla de andra biltillverkarna som är biltillverkare I bilbranschen. Så de kommer ju från helt olika håll och synsätt. Där tror jag faktiskt att det kommer vara väldigt svårt att fortsätta att inte vara tillräckligt smart. Det är det det här med AI handlar om.
Charlotte:Du måste skaffa dig tillräckligt data för att förstå ditt system mycket bättre. Där handlar det också mycket om att man knyter ihop sin produkt, sin kundefterfrågan och sina interna processer. Och sen hela tiden jobbar med att förstå hur de hänger ihop med varandra och hur man kan förbättra sin leverans. Det är en skillnad I synsätt från hur man har byggt bolag sen tidigare. Då kräver det också ny, dynamisk data.
Charlotte:Det räcker inte att tänka att vi har en historisk stor pool med data som vi är inne och gräver I. Utan det är snarare: Vilken ny typ av data ska vi hela tiden addera till det vi redan har som kommer skapa det nya värdet som gör att vi blir ännu mer konkurrenskraftiga?
Christoffer:Tror du att ledarskapet handlar mycket mer om nyfikenhet? Att kunna ställa rätt frågor och vara nyfiken på frågeställningen så datan kan hjälpa dig att svara på de frågorna?
Charlotte:Ja, det kommer verkligen att vara så. Det här tycker jag är lite roligt på nåt vis, när man tar liknelsen med Jag är AI och vi ska samarbeta med AI. Eftersom AI byggs upp utifrån att det är självkorrigerande och självlärande så har vi byggt upp hur AI fungerar på ett sätt där den själv försöker förbättra sig. Det här kommer att bli tydligare med agenterna. Då man ställer det sättet att tänka bredvid en människa som kanske inte tänker att man måste förbättra sig varje dag utan gör det som man brukar göra så blir det ju väldig skillnad där.
Charlotte:Då kommer man ju behöva coachas mycket mer I hur man ska förhålla sig till det här och hur man kan förbättra olika saker. Vår roll kommer också att handla mycket mer om att vara inne och förbättra saker, se helheter och koppla ihop sånt som inte är lika lätt att få en AI att göra.
Christoffer:Kanske även lekfullhet, att inspireras mycket mer och vara nyfiken på som organisation att våga lyfta blicken och titta ut och konkretisera också vad man kan göra. Hur ser du på det här med att jobba I linje I en organisation och sen att företaget behöver sätta en strategi och sen att erfarenhetstips där eller hur man kan gå tillväga så att det inte bara blir ett noll olika projekt som inte riktigt blir någon effekt av?
Charlotte:Jag har ju tänkt jättemycket på det här. Jag är också väldigt inspirerad av en professor på MIT som heter Thomas M Malon som har skrivit om Future of Work och Superminds. Mycket av hans grundtankar är ju det vi ser I de nya bolagen I Silicon Valley som tar fram språkmodeller och det Sam Altman pratar mycket om, det här att sista steget är full organization, alltså helt automatiserade företag. Och det jag tror är ett otroligt viktigt skifte för företag nu det är att istället för att tänka en hierarki, organisation och roller så måste man börja röra sig mot att tänka uppgifter och uppdrag. Att en strategi ska delas upp I uppdrag.
Charlotte:Det här var en av de viktigaste anledningarna när jag grundade IMai, att jag kände att det är så ineffektivt att vi inte får till kedjan. Vi gör omvärldsanalys, vi har en strategi som baseras på lite antaganden I omvärldsanalysen som vi kanske inte alltid är så bra på att följa upp om det verkligen blev så, om det blev så mycket av det vi hade tänkt eller lite Man upptäcker att det inte går så bra som vi hade tänkt oss. När man ska exekvera på strategin så gör man det ofta genom att se över organisationen, hur ser den ut och hur speglar de olika rollerna strategin. Och så får man hoppas att när man fördelar ut det som ska göras så vet den personen hur den ska driva förändringen. Och så kanske man har ett team som jobbar med specifik utveckling, där man ser, så har det varit inom AI-området, att man har sett att det här sitter inte våra linjechef på som kompetens, så där måste vi stötta upp dem.
Charlotte:Men man behöver snarare dela upp det här I uppdrag och gå ifrån det här styrda, rollbaserade tänket. För det cementerar ett arbetssätt och ett sätt att tänka kring att det är att jag sitter och prioriterar en massa saker I min ordning, I min roll, än att du kan styra bolaget med vilka de mest prioriterade sakerna vi måste få hända. Och hur styr vi vad folk tar för uppgifter? Och liknar det med någonting, som en taxiapp till exempel, där är kärnan det här att du ser kartan, föraren och kunden. Det är verkligen en lösning som gör att man visuellt löst en massa problem.
Charlotte:Som man tidigare fick ringa runt, kundtjänst och betalning och betalning. Alltihop har nånstans sitt centrum I kartan, tiden och betalningen. Och så kommer det att bli med företag också. Att man snarare har sin spelplan med alla saker som behöver göras och alla människor som kan göra dem. Där man också kan se mycket snabbare om folk gör rätt saker.
Charlotte:Saknar vi kompetens och försöker få ut något av människor som inte har en rimlig chans att leverera det. För de kan inte det, eller har erfarenhet, de behöver mer hjälp för att klara av det.
Christoffer:Ju större bolag man har, ju mer komplext det blir att se om vi gör rätt saker I alla delar som vi ska göra? För det kanske har varit en otydlig målbild eller en otydlig strategi eller man har haft för långa strategier som har gjort att de som startade är nya människor I projektet så att man inte glömt den röda tråden.
Charlotte:Exakt. Egentligen kan jag förundras över att vi inte har digitaliserat den här biten av företag, för det är ju I de flesta fall den största kostnadsposten. Det är ju mycket pengar det handlar om, men vi har ju gjort det med produkter. Utsidan, skyltfönstret. De senaste tjugofem åren har vi jobbat mycket med kunddrivet och kundvänt, så det är där vi har sett till att skapa digitaliseringen.
Charlotte:Nu måste den ske på insidan, så vi måste digitalisera upp kompetens så vi kan matcha den mot en strategi och göra det I realtid. Så tror jag man kommer mer att sitta och titta på en dashboard.
Christoffer:Jag tror också det jag säger, och det kanske som jag tolkar in, att man som företag behöver förstå kompetens och resurs. Maskin kan ju vara en kompetens och en individ kan vara en kompetens. Hur matchar man de här? I vilka processer ska man jobba med det här? Det låter som att det är nya egenskaper som behövs.
Christoffer:När du är inne och föreläser, misstänker att du gör en hel del och även hjälper företag att komma in och komma igång. Vad brukar vara de största rädslorna? Inte hos dig utan Nej,
Charlotte:jag kan säkert dela några av dem. När jag är ute och föreläser så brukar jag ofta få höra att det är lite skräckblandad förtjusning. Att man å ena sidan känner att det här kan ta bort en massa tråkiga jobb, det här kan leda till att jag får göra precis det jag vet. Vi vet ju att det är över förtio eller sextio procent som går till jobbet och inte gillar sig till jobb så är det inte så att vi till varje pris ska försöka behålla folks arbetsuppgifter. Men jag tror apropå rädsla, att spontant så är det väl ändå att när man hör de här sakerna så tänker ju många att oj, kommer mitt jobb att finnas kvar I det här?
Charlotte:Jag kanske inte gör något som inte skulle kunna göras av en AI-algoritm. Så det är väl en typisk rädsla. Och sen är det väl också att man upplever att det faktiskt kan gå ganska snabbt. Jag pratar en hel del om robotar och det gör jag för att jag är övertygad om att drivkrafterna för att få ut robotar I samhället och så många bolag som är på den här frågan som ser det som en jättemöjlighet för tillväxt framåt. Och man inser också att det är samma logik som I bilbranschen, det vill säga att det är eftermarknaden som man tjänar pengar på.
Charlotte:Så det gäller att vara snabb på här. Det går inte att sitta och vänta och se om Elon Musk får ut sina robotar, kan vi komma in här lite I efterhand?
Christoffer:Du
Charlotte:vill vara först och breda ut dig. Och sånt här blir ju människor lite rädda för. Och det är klart att jag tror det kommer vara på samma sätt som att Går man ut på stan, sitter folk där med sina iPhones och datorer? Det är klart att det ser annorlunda ut mot vad det gjorde på 50-talet när man satt med en skrivmaskin. Det är klart, världsbilden om vi om 10-tjugo år börjar robotar som rör sig runt I stadsbilden och är en ganska naturlig del av den är lite skrämmande på nåt vis.
Charlotte:Och det upplever jag många.
Christoffer:Jag kan ta en liten historia också. Jag föreläste för ett hotellföretag och pratade om framtiden och kopplat till fastighet och så visar jag för dom här att alla känner till en självkörande bil och så tyckte jag att det känner vi till och så visade man en liten film på en självkörande bil. Sen nästa del så har ni sett den här självkörande kiosken de har I San Francisco? Du kan beställa chips och så kommer en hemkörande och alla bara åh vad häftigt och det är otroligt. Det kan ju bli självkörande pizza.
Christoffer:Vem kommer då köra ut maten, deras jobb kommer ersättas. Och så sa jag så här, varför finns inte självkörande rum? Och så visade jag konceptet Volvo gjorde med det självkörande sovrummet. Och så sa jag, om ni har 60-sjuttio procent arbetsresenärer som bor på era hotell, kommer de åka på nattetid och sova I hotellrummet eller kommer de åka tåget ner och bo över natten och mötet dagen efter? Majoriteten trodde ju såklart att man skulle bo på hotell.
Christoffer:Jag trodde nog tvärtom att kan någon komma och hämta mig och jag får sova och jobba I ett rum som kör mig långsamt på natten till den destinationen jag har så är det ganska bekvämt. Jag kombinerar två funktioner. Här tror jag att en stor del är att alla har nog inte förmågan att göra kopplingarna till det här. Och då kommer man in I lite det här med råd och sånt där. När man tar de här omvärldsvakarna och man får jobba där, min uppfattning är att man behöver nästan rita ut lite mer scenarion om man ställer massa mer frågor och faciliterar grupper.
Christoffer:Tror du att det kommer bli viktigare I strategi och omvärldsbevakningen att kunna dubbelklicka ner på fågelstämman, vrida på grejer och verkligen tanka ut mer än att bara göra den här svåtten? Ja,
Charlotte:verkligen. Jag tror att det som redan har hänt är ju att vi har tillgång till de här språkmodellerna. Vi använder väldigt mycket perplexity. Det är fantastiskt för all typ av strategiarbete eller kunskapsinhämtning. Och man kan på så otroligt mycket kortare tid få ta reda på saker som man tidigare fick lägga mycket tid på att göra research kring.
Charlotte:Just att man kan få analyser och jämförelser och sen att man också kan fråga om hur skulle Steve Jobs gjort om han var strategiansvarig hos oss. Så vi har ju fått en förstärkning I vårt sätt att arbeta som är helt enorm. Och det är klart att det kommer att förändra, för alla har ju tillgång till det. Och det är ju det fantastiska med det här, att det är så demokratiskt på det sättet. Så jag brukar prata om att nu står vi inför ett skifte där vi kommer att mycket mer av en kunskapsglobalisering.
Charlotte:Tidigare har det handlat om att vara ett handelsutbyte I globaliseringen mest I världen. Vi har skickat massor med prylar. Nu kommer vi förmodligen se det minska ganska kraftigt, inte minst om vi får robotar som gör att arbetskraftskostnaderna blir lika I hela världen. Kanske kan det finnas vissa olikheter ändå, men det finns ändå en stor potential att de skulle kunna vara lika. Och då har du ju plötsligt en helt annan situation för varför du skulle utbyta olika varor och tjänster med varandra.
Charlotte:Det kommer förändra väldigt mycket av den spelplanen. Och det som snarare kommer växa väldigt mycket är utbytet av kunskap som vi har varit ganska dåliga på egentligen. Vi har inte, inte ens I företag, även om man jobbat digitalt, så har det funnits ett stort motstånd ända fram till pandemin. Och där började det röra lite på sig. Men där kommer det hända otroligt mycket tror jag framöver.
Charlotte:Där kunskap kommer röra sig mycket friare globalt. Det tycker jag är en häftig tanke, att om människor har möjligheten att ta reda på så snabbt. Vad innebär det I en förlängning? Vi har inte kommit dit för att det inte är tillräckligt många som nyttjar det här. Men senare år framåt är jag övertygad om att man gör det.
Charlotte:Om de inte prissätter det för högt, så att vi får en kunskapselit. Det skulle kunna hända dessvärre.
Christoffer:All information finns troligtvis mer tillgänglig än vad vi tror. Du kommer kunna använda de här verktygen för att söka information men också göra analyser. Eller AIN kan hjälpa dig att göra lite olika analyser och olika scenarier kanske till och med. Med din kunskap och din erfarenhet för att titta på en bred massa av industrier. Om du skulle vända dig till företagsledning I ett fastighetsbolag, vad skulle du ge dem för råd att titta på I framtiden?
Christoffer:Vilka trender tror du kommer påverka dem och hur ska de jobba med den här
Charlotte:frågan? Det är ju jätteintressant eftersom vi står inför den här utvecklingen av den här spatiala intelligensen. Att det är fysiska miljöer som det kommer bli mycket viktigare att samla data I. Och då I kombination med människor. Ett fastighetsbolag som kanske inte har har fått ut en massa effekter av digitalisering hittills.
Charlotte:Men jag tror att det här kommer innebära mycket mer. Väldigt mycket större möjligheter att jobba på smarta sätt och nyttja smarta lösningar och mycket mer innovation kopplad till det. När man börjar. Ser man sig som ett fastighetsbolag eller vill man röra sig mot att vara mer smart system som kan styra och operera fysiska enheter. Man skulle kunna tänka sig det.
Charlotte:Och där är frågan om det bara fastigheter eller om man blir bra på att koppla upp olika enheter mot varandra, var blir då begränsningen? Ni kanske är en del av de som robotar som rör sig runt. Det finns ju väldigt mycket potentialer, skulle jag säga, som är ännu större än I den tidigare utvecklingen. Sen tänker jag också på saker som att nyttja infrastruktur som redan finns. På Center of Human Technology har man nu hittat ett sätt att använda AI för att koppla upp wifi så att du kan känna av människor bara genom Wi-Fi.
Charlotte:Genom att man helt enkelt skickar värme på dem. Såna där saker tycker jag alltid är intressanta också, när man kan nyttja befintlig infrastruktur på ett sätt som man inte kunde göra tidigare.
Christoffer:För
Charlotte:att I det här fallet kunde man identifiera en massa Det var ju infraröd strålning tror jag på något vis I kombination med wifi och sedan kunde den lära sig när det var en människa som utsöndrade värme som rörde sig på en plats. Så såna saker tror jag också kommer att komma mycket. För det är ju alltid det här att företag har den här begränsningen med hur mycket man kan investera.
Christoffer:Hur
Charlotte:mycket man vill investera och hur mycket man vågar investera I ny teknik. Ska den här vara Kommer det nästa generation och sa det här inom några år och vi där med en jätteinvestering I något gammalt när det egentligen är rätt tajming. Det är oerhört svårt, men det är viktigt att man vågar ta stegen.
Christoffer:Där tar jag med mig poängen att fastigheter har mycket teknik, vi har ett fysiskt utrymme som vi kan göra digitalt om man vill sätta det I en station kontext, men också att det finns mycket redan installerat. Så det är mer att som fastighetsbolag förstå att fastän vi har information, vi har data, hur kan jag få ut den här informationen och vilka analyser kan jag göra med detta för att skapa nya insikter eller nya affärsmöjligheter?
Charlotte:Precis så. Och jag tror att det är det som är när man pratar om att det kommer gå fort nu är att om vi tar självkörande bilar, för det är ett område som många säger att det inte har hänt någonting eller att det går väldigt långsamt. Det är lite samma med fastigheter och infrastruktur som man kan tycka hur mycket har det rört på sig egentligen. Men det som kan hända Vi behöver bygga upp ett tillräckligt avancerat nät och en tillräcklig grundläggande infrastruktur. Och så plötsligt kan du uppgradera till nästa steg.
Charlotte:Det är såna genombrott som vi kommer att se framöver och som kommer över en natt egentligen. En uppgradering när man bestämmer sig för att nu har vi helt självkörande bilar. De är redan ute, de ska inte säljas och det är inte hela kedjan kvar. Och samma med fastigheter då, de kan plötsligt bli otroligt mycket smartare från ena dagen till den andra. Och det är klart att det Där är det viktigt att man ser att det inte bara är nya investeringar utan att det är att nyttja det man redan har men att koppla ihop det med kanske ny datainsamling eller ett nytt tankesätt kring vad som är ens affär och affärsmodell.
Charlotte:För I det här kommer ju såklart också möjligheter att tjäna pengar på andra saker än vad man är van vid tidigare.
Christoffer:Superintressant, vi ska runda av lite här, tiden rinner iväg. Om du ska ge ett råd till de som lyssnar för att få lite inspiration, böcker, andra poddar som du själv brukar läsa och inspireras, du har ju angett några bra exempel här under inspelningen. Vad skulle det vara?
Charlotte:Jag har ju så många satt mitt huvud typ Jag älskar ju att läsa den här typen av böcker och lyssnar faktiskt också jättemycket. Mitt viktigaste tips är att skaffa sig Odible, får man göra sån marknadsföring?
Christoffer:Det får man absolut det. Jag hoppas att de kanske känner ett pauser också.
Charlotte:För det tycker jag är en sån här Jag har upptäckt att när jag lyssnar så blir det att jag Tidigare skulle jag stanna upp för att jag inte ville missa, sen har jag insett att när jag tappar koncentrationen är det ofta inte så jätteintressant och sen kommer det tillbaka till något och hellre ett jämnt flöde av en massa saker som man lyssnar på. Jag tycker att Set earlis bok som heter AI Powered Enterprise är väldigt bra. Den beskriver hur man får ihop intelligensen I produkten från tjänster och kundinsikter och interna processer. Så att du får en motor, en AI-motor. Inte en massa olika separata projekt utan de hänger ihop med varandra.
Charlotte:Den är väldigt bra utifrån det perspektivet. Sen, Ach Fontäna har jag också läst. Ni kommer inte ihåg, det är AI nånting heter hans bok också. Det handlar också om strategier för AI-bolag. Sen finns det en bok som heter All in on AI.
Charlotte:Den är jättebra om man vill hitta bra case. Thomas Davenport heter författaren. Han har verkligen gått till botten med att beskriva exakt vad det är som gjorde att till exempel Pingan, det kinesiska försäkringsbolaget, har blivit en helt annan spel. De är ju en textspelare idag. Så de har verkligen gjort en transformation från en traditionell bransch till att rikta in sig på det de kallar för silver line-målgruppen, som är den lite äldre målgruppen med lite större vårdbehov men också som har en ekonomisk stabilitet.
Charlotte:De har verkligen gjort resan hela vägen. Det är jätteintressant att följa. Och det är flera andra branscher som han beskriver där.
Christoffer:Den ska vi ta med oss. Tusen tack för idag.
Charlotte:Tack!