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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
大家回想一下自己的工作或者說那些看起來頭頭是道
其實都在講一些廢話的人是不是有這樣的問題
不要太在意你正確與否
因為你永遠都是錯的
所以說在永遠都是錯的情況下
尋找一個最有用的事情
這樣就好了
Hello 大家好
歡迎回到課程為止
今天我針對高學歷的同學或者做數據的同學
聊兩個會自我設限的點
第一個就是被自己的高學歷和自己的崗位
被限制住了自己要做的事情
第二個就是大家在試圖做正確的事
而不是做有用的事
有的時候正確的事和有用的事反而是衝突的
以後也有一個非常深刻的科學道理
這就是我們對科學的迷信
導致我們以為正確的事就是有用的事
其實科學不是這樣的
科學一直在尋找有用的事
而不是在尋找正確的事
我們把這個先放下來
我們先說前面這個點
前面這個點我第一次想到
就是有的人在提問我的職業發展經歷的時候
就說你當時讀的是博士
那你這個博士的工作對你後面的工作有什麼樣的幫助
我就想好像沒什麼特別大的幫助
或者說我不會特別在意說我怎麼樣子利用我之前博士
所學的那些知識來幫助到我現在的工作
我在看我面前的工作的話
我的思路是我這個工作到底需要做什麼
我做什麼是對解決眼下的這些問題是最重要的
我如果缺什麼我要不要補
還是我要找別人一起來合作等等
而不是說因為我是一個博士
所以說我做現在的工作就要有一些特定的思路
這個其實就是一個全局優化和帶一個constrained優化的區別
當然大家都知道你做一個全局優化
就是不帶任何條件約束的時候
你肯定得到效果是最好的
你這個時候加上了一些條件約束的話
你的效果就不那麼好
為什麼我們還要給自己加一些條件約束
你如果是一個高學歷的人
或者說你有很好的數據training
很好的數據技能
這些應該是你的優勢項
而不應該反過來限制你
它作為你優勢項的方式
就是說假設你要做的這件事情
真的能用上你這些能力的話
你會發現你在這裡的能力很突出
你能更好地去完成這件事情
限制你的方式就是當你遇到一件事情
第一反應不是說我怎麼去解決這件事
第一反應是我怎麼利用我的數據能力
我作為一個數據科學家應該說什麼
我作為一個博士應該說什麼
那這樣子就會被限制了
我其實在頻道裡面有類似的評論
就是我會去分享一些我的體會感受
然後就有人說你作為一個做數據的人
你竟然不列數據
你竟然去說這麼biased的觀點
那你還對得起自己數據科學家這個稱號嗎
我就覺得第一我提供的是一個data point
我沒有在尋找mean
那這個biased也無從談起
你就在estimate mean的時候你才會討論biased
第二呢就是我相信很多其他的同學
可能在平時也會這樣去攻擊自己
或者說被其他人這樣質疑
但是卻沒有辦法很好的就會自我反省
就會自我反省說是不是我不夠嚴謹等等
其實大家想一想一個PM或者一個老闆
他是想說什麼就說什麼的
那我們作為一個數據科學的同學
為什麼非要有causal的時候
為什麼非要有data的時候
才能有自己的偏見呢
我們應該時時刻刻都有寄導偏見
只不過我們更善於用數據去validate
或者disprove我們的這些觀點
以及我們可以更好地知道
什麼東西是可以被數據所證明的
什麼東西是不可以的
這是第一點
就是不要被自己的職業和自己的過去經歷
太限制住了自己
第二點很重要
但是也很容易混淆
所以說它對我們造成的危害可能也更大
因為它更難在我們心中識別到
那就是盡量輸出有用的觀點
而不是正確的觀點
這個時候大家就會想
難道你作為一個人不是應該去追求正確嗎
當然應該追求正確
但是做模型的同學可能都知道一句話
就是
All models are wrong, some are useful
這句話背後就是一個很humble的觀點
以及這就是我們科學探索所應該具有的態度
我們不說那些我聖誕的model
我們回到科學最一開始的發現
我們就是地心說日心說
然後我們發現萬有引力
萬有引力在很長一段時間都被大家認為
這就是世界的真理了
可是真正的scientific discovery
不管是電磁方程也好
還是狹義相對論
以及後面的管義相對論
量子力學等等
都是在否定前人正確的基礎之上
才發現出來了更有用
更正確的東西
所以我們就一直要抱著一個這種謙虛的觀點
就是世界上沒有絕對正確的事情
那科學發現是什麼呢
其實大家如果想想科學發現
科學發現從來不可能證實一件事
科學發現只能證偽一件事
科學發現是在不斷證偽的基礎之上
提出來了一個最有用的hypothesis
和下面所推測出來的各種theorem
推演出來的各種理論定理等等
但是如果說它有一個discovery
如果說我們今天突然發現有一個東西超光速
那我們就要推翻之前所有的科學理論
因為之前所有的科學理論
都是世界上沒有任何一個物體是可以超光速的
現在有一個物體超光速了
那這個科學理論就應該被推翻
科學理論從來也不是說
我會否認那個東西的存在
我只是現在還沒有觀測到而已
所以回過來就是大家一定要記住這句話
就是科學理論只能證偽不能證實
那世界上沒有任何一個理論是絕對正確的
或者能被證明是正確的
我們也就不應該去想方設法的
去追求那個正確的東西
而是應該去追求有用的東西
以及我們在提出這個有用東西的時候
應該盡可能地去找到什麼樣的東西
可以證明我們這個有用的觀點
找到有用的東西才能讓我們更好的去前進
我不知道說清楚了沒有
總之用大白話解釋的話就是
沒有一個理論是被證實的
所有的理論都是還沒有被證偽而已
在這些所有的還沒有被證偽的理論裡邊
我們應該想方設法找到一個最有用的
那判斷如何有用
尤其是抓到重點 抓到本質
那又是整個另外一大堂課了
我們這期視頻就不講了
我們只是這期視頻提醒大家這麼一個觀點
就是不要太在意你正確與否
因為你永遠都是錯的
所以說在永遠都是錯的情況下
尋找一個最有用的事情
這樣就好了
這樣的思路會比你想方設法的
去證明自己是對的有用得多
很多時候你想方設法證明自己對
是因為缺乏自信
是因為自己怕被挑戰
那這個時候你再去尋找那個
永遠不可能出錯的觀點的時候
其實那就是一個最沒有用的觀點
就是叫所謂的truridom
就是它如果在任何場合下都不能被挑戰
如果在任何的場合下都是對的話
大概率也是一句廢話
大家回想一下自己的工作
或者說那些看起來頭頭是道
其實都在講一些廢話的人
是不是有這樣的問題
我覺得很多時候他們都是有這樣的問題的
那好不要被過去限制了自己
不要被正確限制了自己
這就是我想跟大家提的兩個小建議
這期視頻就到這裡
我們下期再見 拜拜