Desvendando a coleta e análise de dados no processo de gestão da aprendizagem

What is U24 | PÓS 7 - Humanidades - DCP 3?

Indicadores de Aprendizagem para a Gestão Educacional

Speaker 1: 00:02

Pósgraduação unicinos. Olá. Sejam bemvindos a mais podcast. Hoje a gente vai aprofundar os tópicos discutidos na nossa videoaula sobre as etapas de coleta de dados e de análise de dados. Duas etapas que são fundamentais no processo de gestão da aprendizagem.

Speaker 1: 00:27

Vamos explorar essas fases em detalhe, explicando a importância e a aplicação no contexto educacional. Na nossa vídeo aula, a gente abordou como a coleta sistemática e organizada de dados é essencial para entender o desempenho e as experiências dos alunos. Também falamos sobre como análise desses dados pode transformar informações brutas em insights úteis para tomada de decisões estratégicas. Neste podcast a gente vai aprofundar essas questões respondendo a perguntas como qual a importância de coletar dados precisos e abrangentes? Quais são os métodos mais eficazes para analisar esses dados?

Speaker 1: 01:07

E quais são os desafios comuns enfrentados durante essas etapas e como a gente pode superálos. Eu estou aqui hoje com a Amanda. Seja bemvinda Amanda. Poderias compartilhar com a gente pouco sobre a tua trajetória e a experiência na área da educação?

Speaker 2: 01:26

Olá pessoal, eu sou a professora Amanda, sou engenheira formada na Omense nos, sou professora, atuo como coordenadora de curso também. E desde dois mil e vinte e a gente vem implementando o processo de gestão da aprendizagem na Escola Politécnica da Unisinos, então eu faço parte deste grupo de professores que vêm desenvolvendo então este trabalho de gestão da aprendizagem.

Speaker 1: 02:01

Então vamos lá. Amanda, o que que é a etapa de coleta de dados no processo de gestão da aprendizagem e por que que ela é tão importante nesse processo?

Speaker 2: 02:12

Bom, a etapa de coleta de dados é quando se aplica o instrumento de avaliação que foi definido né, pra coletar as evidências de uma determinada competência. Na verdade, essa coleta de dados ela representa a materialização de todo o planejamento que foi feito pra se implementar o processo de gestão da aprendizagem. Além disso né, a partir dos resultados dessa coleta é que se terá a possibilidade de compreender as fragilidades e as forças do currículo e a partir daí planejar ações de melhoria. Aqui eu gostaria de fazer parente, porque eu me refiro ao currículo, porque este é o nosso objeto de análise, né, o foco da nossa gestão da aprendizagem na escola politécnica da Oincinus. Embora a gente saiba, que essa ferramenta de gestão da aprendizagem ela possa ser aplicada em outros níveis né?

Speaker 1: 03:15

Uhum, isso mesmo. E Amanda, tu poderia se explicar pra gente quais são os principais tipos de dados que a gente coleta durante essa etapa?

Speaker 2: 03:29

Nós podemos ter diferentes instrumentos de avaliação para para serem aplicados né, e a gente tem então esses dados coletados diretamente com os alunos de determinado curso, como por exemplo a gente pode ter uma entrevista, a gente pode ter estudo de caso, a gente pode ter projeto, a gente pode ter uma né, são exemplos de instrumentos de avaliação que podem ser utilizados pra essa coleta de dados. No caso da escola politécnica, quando a gente, quando nós coletamos esses dados pra competência de conhecimentos específicos, pra obter então evidências desse conhecimento em diferentes áreas do curso, a maioria dos cursos, as dos cursos de engenharia, engenharia elétrica, engenharia de produção, engenharia mecânica, a maioria optou em desenvolver uma prova, de múltipla escolha, pra ser aplicada como instrumento de avaliação, e nesse caso, a prova, esse instrumento de de avaliação, ele se configura como instrumento de coleta. Mas nós tivemos por exemplo, o curso de arquitetura, que que optou em coletar essas evidências, num projeto aplicado, que é uma outra, outro instrumento de avaliação que já é desenvolvido pelos alunos, pra fazer essa coleta de dados. Então nesse caso, nós tivemos que elaborar uma rubrica, e aí essa rubrica ela vai apresentar diferentes dimensões de análise e uma escala também pra avaliar esses diferentes níveis de desempenho, e essa rubrica então passa a ser o nosso instrumento de coleta, e em cima desse instrumento de avaliação projeto é que a gente vai alimentar esse instrumento de coleta que é a rubrica, né?

Speaker 2: 05:23

Então são esses dois formatos de dados que a gente pode estar coletando, né?

Speaker 1: 05:30

E essa tua resposta me faz pensar, né? Ou me me permite lembrar que pros nossos espectadores né que é possível então adaptar os dados coletados através de diferentes instrumentos a partir do contexto de cada curso que eu vou estar avaliando né. E aí uma pergunta que e deu uma pergunta que surge né Amanda é pra que esse processo possa ser confiável como é que a gente poderia garantir que os dados coletados vão ser precisos e relevantes?

Speaker 2: 06:07

Eu acho que essa garantia ela é feita no momento em que a gente elabora o nosso plano de coleta. Esse plano de coleta, ele vai definir o local onde a coleta vai ser realizada. Então no caso da escola politécnica, cada curso definiu uma disciplina pra aplicar esse instrumento de coleta, então existe E nesse plano de E nesse plano de coleta, a gente também define o instrumento de coleta né, que pode ser a prova, que pode ser a rubrica, e essa, e esse instrumento de coleta, ele tem que ser elaborado em alguma ferramenta que permite que esses dados cheguem de uma forma estruturada para serem analisados futuramente. Então, isso já garante né, esse esse estabelecimento desse plano de coleta é uma garantia importante pra que o processo ele se rebida ao longo do tempo né? Uhum.

Speaker 2: 07:26

E outro aspecto importante dessa garantia é a gente definir essa amostra mínima de cada ciclo de coleta, e aqui né, essa amostra mínima também depende do número de alunos de cada curso, a gente tem cursos que têm uma grande quantidade de alunos né, então a gente tem que ver que amostra que faz sentido, outro contexto de curso de nicho, onde a gente tem número menor de alunos né, então definir essa amostra também é importante, bem como estabelecer também já as metas de desempenho que eu desejo pra essas competências que eu estou analisando, Então isso tem que ser definido previamente pra garantir a relevância desses dados e a gente não está mudando essa rota né, a todo momento, pra poder comparar esses dados aí. E além desses aspectos eu tenho certeza né de que

Speaker 1: 08:27

existem etapas específicas então né tu falaste que o 0 processo precisa ser bem estruturado né? Então existem etapas que vão caracterizar o planejamento da coleta né, de dados no processo de gestão da aprendizagem, tu poderia compartilhar com a gente Amanda quais são as etapas envolvidas nesse planejamento? Sim é, esse planejamento ele é fundamental né? Então pra cada competência que a gente vai avaliar, a gente precisa planejar essa coleta de dados. E como

Speaker 2: 09:00

eu falei, esse plano de coleta é importante então envolvendo o local de coleta, e o instrumento de coleta né. O local de coleta, ele é, como eu falei, a disciplina na qual se aplica o instrumento de coleta. E ele deve ser definido a partir do mapa de currículo, que nada mais é de uma forma muito simplificada né, que todo mundo já leu sobre isso aqui nesse nesse curso, essa organização de todas as disciplinas de gente fazer essa coleta. Considerando a posição dessa disciplina da coleta? Considerando a posição dessa disciplina no currículo ou seja, em que semestre ela está, assim como o nível de aprofundamento que essa competência trabalhada porque eu posso ter disciplinas que tem uma abordagem mais introdutória e outras que já trabalhem essa competência de uma forma mais avançada.

Speaker 2: 10:07

Então, eu tenho que estabelecer qual é o local de maior relevância pra realizar essa coleta. E o outro ponto nesse planejamento de coleta de dados, tem a relação com o próprio instrumento de coleta, como eu falei né anteriormente, ele é fundamental, e ele, e a gente precisa nesse planejamento considerar dois aspectos né, a estrutura, que é o formato desse instrumento, onde pode ser uma prova que vai ser aplicada diretamente pra gerar esses dados, ou que vai ser então essa rubrica né, e obviamente que essa construção ela tem que ser coletiva né, considerando especialistas da competência, professores envolvidos e também os coordenadores dos cursos. E o segundo aspecto, é em relação à ferramenta digital, né, que será utilizada pra disponibilizar esse instrumento de coleta, né, então definir essa ferramenta também é importante.

Speaker 1: 11:12

Perfeito Amanda. A gente vai agora conversar pouquinho sobre a análise dos dados né, e aí eu gostaria de te perguntar, por que que a etapa de análise é crucial depois da etapa de coleta dos dados?

Speaker 2: 11:28

A análise ela é importante porque ela vai transformar esses dados em informação, né? Então sem trabalho analítico de qualidade, esses dados são apenas números, né? Então a gente precisa encontrar informações úteis, com esses dados que foram coletados. Então no processo de gestão da aprendizagem, a análise de dados tem como foco avaliar o currículo, né, e criar então, diretrizes pra estabelecer as melhorias necessárias pra esse currículo.

Speaker 1: 12:09

Perfeito nossa muito importante porque não basta né muitas vezes a gente faz esforços como instituição ou como gestores né ou como coordenadores, esforços e números para fazer uma coleta de dados precisa né e confiável e a gente acaba se seduzindo né por esses dados e esquece que a etapa mais importante né é a etapa de análise desses dados. Tu poderíamos nos explicar Amanda quais são as etapas da análise de dados assim como a gente falou agora pouco sobre as etapas da coleta de dados quais são as etapas da análise?

Speaker 2: 12:54

A análise de dados após a coleta, ela passa por duas etapas importantes né, primeira é definir como é que será a tabulação desses dados, ou seja, que gráficos, que tabelas deverão ser geradas com esses dados que eu coletei. Aqui nesse ponto, a gente tem uma interface muito forte com a TI, na busca de se utilizar ferramentas compatíveis com instrumentos de coletas que também precisam ser digitais né? Então aqui na Anincinos por exemplo, a gente utiliza pra fazer essa tabulação, o power BI, né? E esse power BI então ele constrói esses dados a partir de script que a gente define então pra esses dados serem apresentados de uma forma descritiva. A segunda etapa então, é disponibilizar essas informações de maneira visual, compreensível e simplificada aos coordenadores, para que eles possam analisar esses dados por outras abordagens conforme né, as especificidades e o contexto de cada curso.

Speaker 2: 14:10

Aqui cada coordenador vai desenvolver uma análise diagnóstica, porque ele precisa compreender então, aqueles resultados que power bia ele vai então conseguir entender o significado daqueles resultados que estão ali sendo apresentados.

Speaker 1: 14:37

Perfeito. E nesse sentido nós não poderíamos deixar de refletir sobre os desafios que essa etapa apresenta né então, na tua opinião Amanda quais são os principais desafios na análise de dados e pra além disso como nós poderíamos enfrentálos? Eu acho que, você se tem

Speaker 2: 14:58

desafio técnico né, de conseguir identificar sistema pra fazer essa tabulação, eliminando ao máximo tarefas relacionadas com a alimentação de dados, porque senão a gente perde muito tempo né, com essa alimentação de dados, e a gente perde esse tempo precioso que a gente precisa ter pra análise de dados, que ela é fundamental né, pro processo se consolidar, e acabava sendo desafio né, porque a gente precisa se relacionar com outras áreas de suporte, e muitas vezes as instituições elas podem não ter essa área de suporte disponível ou então iniciar o processo sem compreender que essa etapa é fundamental pra gente garantir a escala do processo né, porque sem trabalhar com essas ferramentas digitais tanto pra coletar quanto pra tabular é fundamental pra eliminar as tarefas manuais e pra garantir que o processo seja escalável.

Speaker 1: 16:17

Uhum. Quando quando a gente fala em gestão da aprendizagem uma das informações centrais né Amanda é entender qual é o grande objetivo desse processo né. E o processo de gestão da aprendizagem independentemente do da dimensão né, em que ele vai ser aplicado, ele tem como como grande finalidade né, o monitoramento E0E0 aprimoramento né, dos processos educacionais né ou seja, que a gente consiga aprimorar a excelência né do que a gente entrega em sala de aula. E pra isso, eu poderia dizer que, o mais importante num processo se a gente pudesse, estabelecer essa hierarquia é pensar em planos de ação pra melhorar a qualidade de ensino né então a minha última pergunta pra ti é como a etapa de análise de dados pode influenciar a criação de planos de ação pra melhorar a qualidade do ensino.

Speaker 2: 17:23

Essa etapa de análise de dados ela é fundamental a gente dedicar grande parte do nosso tempo né, pra fazer essa análise, justamente porque a partir dessa análise inicial né, que essa análise descritiva, apresentação dos resultados, depois a gente entra com essa análise mais diagnóstica, que é a compreensão dos resultados, é com isso a gente já tem a capacidade de fazer uma análise preditiva como a gente fala né, que tem como objetivo a gente já identificar as tendências que a gente pode ter considerando aqueles resultados que estão ali né? E a partir disso, a partir dessas tendências a gente começa a olhar então porque a gente precisa fazer né, qual é o tipo de análise que a gente tem que fazer pra estabelecer ações que possam ser implementada, e já pensar nas consequências que essas ações terão pra melhorar né, aquilo que que está enfraquecido, dizer podemos dizer, mas também fortalecer aquilo que aparece como pontos já importantes do currículo né, então o plano de ação ele tem essa função né, ele é a análise de dados ela se consolida nesse plano de ação que precisa ser elaborado, aplicado e monitorado, com o objetivo então dessa melhoria né, no currículo no caso, para que a gente consiga então, a partir desse plano de ação, iniciar o fluxo novamente né, que é, planejar a coleta, fazer a coleta, analisar os dados e assim, depois, poder comparar a cada ciclo, como está sendo o desempenho né, desse currículo em relação às competências que estão sendo analisadas.

Speaker 1: 19:34

Maravilha, muito obrigado Amanda por compartilhar não apenas a tua experiência mas o teu conhecimento conosco, e obrigada a todos os ouvintes por se juntarem a nós hoje. Fiquem atentos aos aos outros podcasts em que a gente vai continuar explorando temas tão importantes como esse pra área da educação. Até mais. Pósgraduação unicinos.