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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
同学们很多的反馈就是
Land blowing
而且这些同学已经是一些非常深度的AI使用者
但是一开始我们跟ChangeBT要进行很多轮的对话
到现在基本上就是一句话
AI就会自己去做
甚至自己debug自己
活让一个东西你调用开源模型做出来
投资人也好或者你老板也好
他觉得我也会
如果你会部署开源模型
你就是会更受到重视
2023年是AI元年
但是2024年AI的进展到底有多大
这个观点就非常的两极分化了
有很多人觉得AI2024年其实没啥进展
就是拆ChangeBT不就是发了一个O1吗
感觉也没有比一开始的那个ChangeBT4强多少
但是很多人觉得2024年AI的发展是天翻地覆
日新月异
我属于后面这个阵营
我觉得AI在2024年的发展是蛮blowing的
但是其实啊
就是如果我不是在跟压个做了这个AI课程的话
我很有可能会是属于前一个阵营
那我就想
区别是什么
区别是前一个阵营
觉得AI发展不大的人
他们这一年使用AI的主要方式
就是通过ChangeBT或者说是Anthropic
那你会觉得这个交互方式差不多
AI多了一些功能
比如说可以上传图片
然后变聪明了一点
然后多了一些语音模式等等
但是它整体能力
你说有没有成倍的提高
感觉是没有的
也就是多了一些
可能也就是个30% 50%的提高吧
但是如果说你去用Cursor
Windsurf或者说是Divine的话
你就会觉得天啊Ment Blowing
其实今天就是12月15号
我们刚刚结束我们第七个Cohort
然后这里边听到的同学们
很多的反馈
就是Ment Blowing
而且这些同学已经是一些
非常深度的AI使用者了
包括在OpenAI工作的一个小哥Larry
包括在一线大厂做大语言冒险
做Prompting Catch
然后有这个AI非常深度的使用者
就是天天用Cursor编程
然后说自己的程序已经50%
是Cursor写的
听了我们的课程
仍然觉得Ment Blowing
所以说大家的这些反馈
也让我们觉得非常有必要
站在2024年的年底
去帮大家总结一下
AI这一年的进展
到底是什么样子
尤其是我们课程
因为从年初到年底
整个课程的做法和内容
都发生了很多变化
所以说我们课程内容的变化
其实一定程度上也是2024年
AI变化的一个历史
尤其是我们不光要跟进AI的变化
而且要用它去解决问题
并且要跟大家讲清楚
那这里边可能最好的案例
就是我们课程一个深度讲解的案例
就是如何自动化Weekly Business Review
Weekly Business Review是亚马逊
但是很多其他的公司也有
就是你每个周
会把你业务相关的最核心的数据
拿出来跟领导们Present一下
然后大家讨论一下
但是这个任务对很多人来说很痛苦
因为你经常被Challenge
你又担心要不要出错
花很多时间去准备
然后花很多时间事后Div Dive
耽误你其他的工作
最后你也没有时间去真的研究一些
有意思的Insights
那你也没有办法去做出那些
可以Impress到你的Director的这些分析
所以说我们当时选了这个案例
那一开始我们就是教大家
怎么样子使用AI去自动化
你的Weekly Business Review
但是随着AI能力的进展
在过去的这一年
我们的做法就演变了五次
那从一开始我们跟Chachbt
要进行很多轮的对话
然后才能完成这个任务
到现在我们只需要
一句坏的Prompt
然后就可以让AI Agent
去帮我们从头到尾
非常好地完成这个任务了
所以说我们把这五次演变
和我们对它的总结
提炼出来的方法论
做成了一期直播
在这个周五
雅各会在美国西海岸的7点到8点
然后是国内的周六的11点到12点的时间
去给大家做直播
直播的链接我会放到视频下面
然后如果说
比如说国内网站不能放链接的话
你记得去Superlinear
然后它有一个
Academy小课堂的这个地方
就可以报名
这个是完全公开和免费的
你只要注册一下那个免费会员
甚至都不需要注册社区会员
你就可以直接报名直接听
那第二个很值得分享的
就是编程范式的转变
这也是有四种方式
第一个就是跟AI聊天
然后让AI交给你怎么编程
复制粘贴
第二个是直接集成IDE
Courser这样子的
然后你Tap Tap Tap
你就发现AI非常智能化的
然后非常Native-Late的
帮助你把这个程序给
补充得很好 写得很好
很多人都觉得这个非常Magical
但是其实这已经是比较初级的了
它这里对应的是一个
初级工程师的工作方式
就是你要真的去写代码
然后AI帮你补全
我们已经很快就展示了
你可以直接与留言计划
Cursor会帮你加上
正确的数据
例如
如果我们想要加更多
最简单的例子
我们会用Cursor
来写一些DocString
然后我们可以用三个Double Quotes
来代表这个DocString
然后Cursor会能够自动完成
第三种就是通过Prompt来做这件事情
在Cursor里边
就是你是Chat的那个界面
你跟AI去讲你要做什么
然后AI直接给你生成相应的程序
这个是一个Techlead的工作方式
就是前面那种
你要Focus在具体做什么东西
然后这种Chat或者Prompt的方式
你就要Focus在我要做什么和我如何去做
你要给AI一些用力去做
就像我们刚刚做的那样
我们给它一个镜头
然后它就去解决了
就这样
我们不太认为
在文件里
哪个功能是什么
或者是Bug的价值
我们从来都不想这样
我们只想让Cursor去解决
这是Prompt的工程
但是
我们可以看到在前面的例子
尤其是CVPR
Prompt的建议
是丢了科学和艺术
但是近一个月吧
就是这几个周
包括Cursor的Agent的模式
包括Windsurf的模式
包括Devin
他们都已经把Agent编程这件事情给实现了
也就是说你只需要告诉AI
我想要的是什么结果
你甚至不用交给AI怎么做
基本上就是一句话
只要你能把你想要的结果的
Success criteria
给定义的很清楚
AI就会自己去做
自己上网去搜信息
自己去拆分任务
甚至自己Debug自己
最后把这个任务给你直接做出来
你全程要干的事情
像Cursor的话
你可以去Review AI的工作
然后点我是Reject还是Accept
Hint
你可能想先下载搜索文件
以便解决整体的问题
所以这就像是
跟你的学生聊天
这不像是跟LM聊天
因为在LM的传统方式
我们会从技术观点来看
但是这就像是
给了你一个很硬朗的
和高级的方向
像Devin的话
他就更智能化一些
你基本上是放在那儿
挂在后台直接跑
然后他就是从头到尾
把这个任务给你做出来
并且告诉你
他每一步到底是怎么做的
如果说你跟AI的主要交互界面
还是ChatGPD的话
你就很难想象
和内化这边到底进化成什么样子了
所以说我们第二期直播
也就是大概下个周
美西时间27号的
差不多同一时间吧
我们就会去给大家
去Demo一下
用Cursor的三种模式
Comment
Chat
和Agent的模式
到底怎么样去完成一个任务
这件事情对于一个
没有编程基础的人来说
到底有多么简单
多么Magical
和多么的Mind blowing
其实我们接下来课程
还要更新一个
Module就是怎么样子
部署本季的大元模型
这也是我觉得很重要的一点
其实我在2023年初的时候
写关于ChatGPD最重要的五个问题
就讲我预测长期以来
碧元模型会比开源模型要厉害得多
在那个时间点
这绝对是一个非共识的观点
因为在那之前
几乎所有的State of Art的
Motion Learning Model
都是开源模型
但是后来的发展也看到了
确实那个预测应验了
但是在碧元模型
比开源模型要好用很多的今天
为什么我们还要去学习
部署开源模型
而且部署开源模型
其实不是你部署一个模型就行了
你还要把它的front-end UI
然后它的数据库
整个上下游的工具链
全都给部署好
这样子才能发挥作用
那为什么要去走这个麻烦
要干这件事情
其实有一个表面的理由
和一个真正的理由
那表面的理由
就是有很多任务
是更适合你的开源模型
或者说本地模型做的
比如说你要保护用户隐私
比如说你要省钱
就是你去调用这个商业的
碧元模型贵的
你本地如果有一些现成的计算资源
那你本地去跑这些模型
就比外面要划算
这是表面上的理由
但真实的理由
是在职业发展过程中
无论你是做start-up
还是你在公司里打工
如果你会部署开源模型
你就是显得厉害一些
你就是会更受到重视
就同样一个东西
你调用开源模型做出来
投资人也好
或者你老板也好
他觉得我也会
我也会去调用OpenAI
和Anthel Pick的API
我也可以简简单单的
就把这个东西做出来
但是你说
我是用一个开源模型
然后我自己研究了怎么部署
然后我们自己内部
把这个东西部署了
刨起来
然后效果还很好
你的老板或者投资人
就会觉得
OK 函金量是高的
所以说
不管你相信的是这个表面上的理由
还是这个真实的理由
我觉得都是有必要学的
那要想探索出来一套
行之有效的
既好用又便宜
然后又能跑得通的
整个的方案
是一件还挺麻烦的事情
丫哥也一直不停地探索
他是把他自己探索出来
试错了那么久的方案
给总结出来
然后给分享给大家
那所以说这套东西
其实价值是非常高的
你如果出去开一个资讯公司
你要去给一个公司
落地一套他的开源模型的话
我相信这个落地怎么说
也是几万几十万的这样的级别
那我们在课程里边
就直接分享给大家
因为我们课程的这些update
第一次的update
是增加了很多的projects
这个update
我们是没有再多加钱的
但是这一次
教大家怎么样去用agent
帮大家总结了AI的发展
和我们教大家怎么样子
本地部署开源模型的整套方案
所以说我们课程也会随之涨价
过去买课和你现在买课的同学
都会免费的得到
这个更新和未来的所有更新
就是我们所有以前的人
都会得到未来所有的更新
但是我们更新完了以后
这个课程就会涨价了
我们selfpaste的版本会涨价到600块钱
然后我们的co-host base的课
也会涨价到1100块钱
所以说你对我们课程感兴趣的话
现在确实是一个入手的很好的时间点
如果你是我频道会员的话
你也可以在会员社区里边找到
50块钱的折扣码
就是你如果是selfpaste的话
而且你是会员
只要450块钱就可以买
还是非常划算的
这里边就是我们教完了一年AI课程以后
想跟大家分享的干货了
我这里只是描述了一下这三个干货
具体的这三个干货
我建议大家就去听一下雅各的直播
直播虽然有回放
但是我们会对直播间的观众
有专门的exclusive content
如果大家感兴趣的话
那我们就直播间见
拜拜