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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
我觉得绝大多数的创业者
融钱容易
反而对你的execution
是一件不好的事情
我们行业里面的一句话叫dry powder
其实就是手里的钱
手里的钱是historical害的
投资人其实还是有很大的压力
要把钱给deploy
然后我们今天站在现在
就会觉得下一个增长点到底是什么
起码这个问题在国内的互联网
大家拷问感觉是不太有结果的
应该说2008年
我记得清清楚楚
你看publication也好
看什么也好
cloud computing是一个big deal
Despite that
尽管人人都在说cloud computing
但我觉得99.9%的人
还是underestimate
这个cloud computing的impact
AI过去10多年
大概是这么一个情况
就是推荐算法
广告业务
是它最重要的一个落地场景
但我觉得今后10年15年
会非常不一样
这么说吧
我大概2018年的时候
我大概仔细看过
blockchain的技术
包括读最开始的paper
然后去看到底是发生怎么回事情
然后当时候有很多人说
哇这个东西就像internet的90年代
后来我看了一下
我觉得哇这个显然不是internet的90年代
这是internet的70年代
我当时觉得它更像那个
就是p2p的bit torrents那些东西
我觉得AR、VR相对来讲
还是属于incremental的
我没有觉得是一个颠覆性的
就比如说我们
其实很多人都已经在用AR的东西
Hello 大家好
今天我们频道非常有兴
请到了硅谷徐老师Howie
这个是在一个非常优美的校园
是创业者和投资人的殿堂
是在Stanford Business School
然后Howie也是这里的一个课作讲师
Howie之前是很多大公司的高管
然后也是连续创业者和投资人
所以说有非常丰富的职业发展
创业和投资的经历
他有一些公众号的文章
或者说是播客
我看了也是非常受启发很有共鸣
就是觉得哇说的实在是太好了
听了好几遍到处分享
所以说今天终于有机会见到他本人
问很多问题
谢谢
我非常期待
其实我也看过你的好奇奇节目
对
因为你在微信朋友圈里面发
我还是看过一些
所以说也很期待
这是一个非常优美的环境
Stanford商学院也培养出了很多
不管是高管还是创业者
希望镜头前的很多观众
听到我们的对话
有些借鉴
我之所以有兴趣参加这些活动
也是希望我们的华人
不管是哪里的北美的全球的华人
都能做得更好
好的太好了
对
还有是一个很有公益心的人
之前有很多公益的活动
我想把这个频道问题分两类
一类是想多从您的创业者和投资人的经验
去问一些跟创业相关的话题
然后第二个
就是想从您这个公司高管
和您见过这么多公司的角度
去问一下
对大家职业发展这方面的问题
对
尤其是我们华人
不管是在硅谷北美的发展
对
可以
好的
我就直接开始问
我们现在感觉是在一个
蛮多不确定性的环境
对吧
大家觉得资金枯竭了
但是又同时涌现了很多创业公司
我其实挺好奇的
您做了这么久的投资了
在您的投资生涯中
或者创业生涯中
有没有一个类似的时刻
有这么多的不确定性
或者说有这么多的机会
和挑战并存的感觉
对
我觉得你用的那个词很不错
也很精确
不确定性
对吧
其实并不是说今天这一段时间是好跟不好
但是确实是不确定性很多
不管是国际的那些政治局势
还是我们金融
还是包括硅谷
创业者融资的环境各方面
都是有很多不确定性
我觉得不确定性
其实对于一个创业者来讲
对投资人来讲
其实是一个好的时间
为什么
你就想从一个投资人的角度来讲
过去两三年
这个环境估值很高
很多投资人其实投一个deal进去
其实是非常不舒服的
对吧
也不清楚这个公司到底是做得怎么样
但是水涨船高
然后就好像有点
至少很多投资人
其实都是有很大的 peer pressure
是的
在这种情况下面
对
动不动一个deal
就是一亿美金这么估值
可能连个prototype都没有
对吧
其实不符合一个basic principle
投资人本来就是需要了解一些东西
然后来投资
现在很多时候
其实这不是一件好事情
最近一段时间
最近几个星期
都是创始人跑来跟我打电话
跟我咨询的问题
就是我们要做一个download
做一个download
其实牵涉到很多问题
不只是一个valuation
牵涉到甚至有很多法律纠葛的问题
所以说这些都是过去几年
两三年市场特别特别火
给造成的一个负面的影响
今天作为一个投资人来讲
他就可以安安心心
用自己的
根据自己理解的
不理解的
然后可以认知
可以去投或者不投
这个环境其实就健康的多了
从一个创业者的角度来讲
你可能觉得
前两年拿钱很容易的
动不动就把钱拿来
其实我这个星期还跟一个创业者说
那个创业者跟我聊了一下他的项目
然后他就说了一句话
他说
虽然说过去的几年
那个投资环境很不错
但我也没拿到多少钱
可能大概两个名领
两百万美元
对吧
然后过得也蛮辛苦的
但是他回过头去想
他说如果说当时候
他拿到了一个一千万美元的投资
根据他过去两年的经历
他觉得这钱也是浪费掉的
因为他觉得他走的弯路
他的认知
他今天的认知
他今天对他这个项目的认知
其实跟两年前是很不一样的
他觉得这钱也是浪费掉的
其实我想说的也是这个
并不是说我忽悠钱容易就一定是件好事情
我觉得绝大多数的创业者
融钱容易
反而对你的执行
对你的执行
是一件不好的事情
这个事情听上去好像是反人性的
而且是反人性的
但是例子
这么多例子
就是比比皆是
所以说我是觉得这是一个对创业者
对投资人
对整个环境是一个相对来讲好一点
糟粥
回到你前面说的不确定性
所谓的不确定性
本来我们创业就是有不确定性的
我们投资就是有不确定性的
没有那么多事情有确定性的
所以说其实我们是回到了事物的本质
回到了一个商业的本质
回到了一个应该有的阶段
而不是说
我觉得现在的常态是更健康的状态
而不是说两年前
一年前的状态是比现在健康
这是我这么看的
我觉得两年前一年前肯定是不健康的
但是现在会不会有一个交往过程的情况
就是好像也拿不到钱
是这样子的
理论上是这样子的
但是我觉得
从一个绝对绝大多数的创业人来讲
这个问题不存在
过去两年
过去一年
VC投资人自己挣了很多钱
应该是historical high的
我们行业里面的一句话叫dry powder
其实就是手里的钱
手里的钱是historical high的
而且他这个钱是不能就放在自己这里的
他是要投出去的
他投出去才是在干活
所以说投资人其实还是有很大的压力
要把钱给deploy
把钱给投出去
我觉得对绝大多数的创业者来讲
不太存在一个
哎呀
项目很好
找不到投资人
当然了
每个人情况都不一样
都有个例
但我觉得
从一个大方向来讲
我觉得今天这个环境是非常健康的一个环境
好的
我觉得有不确定性
然后没那么拿钱
很健康
而且听起来就是supply
就是demand
对好公司的demand能量是很高的
对
钱的supply很高
我记得index的有一个投资人叫Mike Volpe
以前我之前一个创业公司的一个board member
他就写了
在linkedin写了一篇文章
他说
过去两年创业者其实是要take risk的
他说过去两年三年创业者没有再take risk
然后现在才是创业者
现在创业的人是真正在take一些risk
其实还好了
但是比起两年前一年前要take risk多一点
其实这是回到一个正常的情况
你如果说都不是take risk
那你创业干嘛
你没有想清楚
这个东西可能是打水漂的
你这个是九死一生的
那就说明你其实思想准备没有做好
我想起来国内
现在腾讯
然后国内互联网公司也是降本增效
是一个大主题
但是有的时候过去两年人行太好了
什么项目都上
就是有没有先招人
然后先做都没有想好要怎么做
现在我反而觉得是回归了一个更加健康的状态
当然了这又牵扯到另外一个话题
就是对未来趋势的判断
我们去想
就是我们站在今天
因为我们是站在今天去想这件事情
就是看过去好像每一次
虽然是有bubble有up and down的时候
但是总是有新科技
有新趋势有新的突破点
最后带来了很大的增长
然后我们今天站在现在
就会觉得下一个增长点到底是什么
起码这个问题在国内的互联网
大家拷问感觉是不太有结果的
就是你的移动互联网走到头了
然后你的web3听起来好像是一个
现在很多人觉得是大会友
然后你的AI好像应用
我们回头也想聊一下
就是听起来除了广告
也没有什么特别好的应用点
大家就会觉得
包括ALVR XLR感觉也没有到商用时机
最后大家都觉得增长点到底是什么
这是一个大趋势的事情
对我觉得你说的很好
其实up and down本身不重要
最重要的是接下去一个大的增长点是什么
大的圈的是什么能不能catch
我觉得每一个
你前面有问了我一个问题
就是说今天这个一个down term
相对来讲是一个down term
比起过去一段时间更像哪一个
我觉得跟2000年的Dalcom crash
跟2008年的金融危机是有点
就是从一个down term的角度来讲是比较像的
2000年的时候其实那时候起来也是因为Internet
那个crash也是因为Internet
但是真正Internet的application起来
是在这之后
对吧
YouTube
包括Google的business
包括Facebook都是这一代的产品起来
我觉得所以说Internet其实是
真正起来也就是Internet bubble crash以后才起来
那上一次2008年
我觉得其实也是有一个比较大的增长点
我觉得首先那个时候Apple的iPhone出来了
所以造就了一个mobile的
对我刚刚就想说这个
就是我觉得电脑进入家里PC是一代
然后电脑进到口袋里
然后大家都可以带着是一代
然后之后的各种各样的应用成熟
就是催生了很多公司带来的这种增长点
对2008年
那个down term coupled with that down term
就是跟那个down term一起过的
其实就是我们的手机起来了
云也起来了
云不是说2008年以后诞生的
但是是2008年以后
那个是开始criven的
对对对
然后包括共享经济
对吧
AMB&B这样子的
说老实话没有2008年的down term
可能大家不愿意把自己的badron给出租掉
所以这几件事情是放在一起了
所以说当时候的一个增长点
就是我们今天所看到的一个mobile那一代
今天是什么
我觉得首先很多时候
就像2009年的时候你很难说
今后十年就是一个mobile的时代
我觉得是一个人者见人
智者见智的
你刚才提到AI了
我再稍微打断一下
就是2009年的时候
因为您那个时候就是在这个行业里面
那个时候大家真的
行业里比较有vision的人
没有接下来十年是mobile时代的共识吗
接受你回忆一下那个时候的话
是这样子的
其实应该这么说
应该说2008年
我记得清清楚楚
你看publication也好
看什么也好
cloud computing是一个big deal
Despite that
尽管人人都在说cloud computing
但我觉得99.9%的人还是underestimate
这个cloud computing的impact
mobile其实是差不多的
mobile其实也是
你看当时候的publication
当时候的那些我们预读的东西
其实mobile、iphone也是everywhere
但尽管如此
我觉得99.9%的人还是underestimate
那个mobile给我们整个社会
给我们工作
给我们各方面带来的冲击
或者说是颠覆
所以说我觉得
东西都在那边
说的话都在那边
但是这个
就好像apple的股价
谁能想到它能够长这么高
对
所以说我觉得fast forward
到现在2022年的吧
就相对来讲
就是也是一个downturn
我觉得这个downturn之后是什么
你在跟我聊天的时候
你也提到了
你说Howie你在其他节目里面有提到过
AI好像只是给大家广告
做应用
对吧
我确实是这么认为
对我这频道里边有一些关于AI的
我自己从业的一些经历吧
然后我当时也把AI的应用分成好几档
然后我确实觉得
第一档就是推荐上发
它就是可以把人
之前完全无法做到的东西
变得特别的个性化
然后去
达到一个
take it to the next level
但是
它的应用也就
最大的应用就局限在了广告行业了
对
大概两年前
什么时候写过一篇推特
我说
其实从某种角度上来讲
蛮悲哀的
因为我看过去十年十五年
最优秀的
Computer Science毕业的学生
应该说百分之八十九十的人
就去为广告行业服务了
其实就进入了广告行业
不管你是在Google Facebook
directly或者indirectly
直接或者非直接的
其实你是在为广告行业服务
从某种角度上来讲
也是推动了经济往前走
因为这个数字经济
并不是假的也是真的
但从另外一个角度来讲
我觉得也有悲哀的一部分
但是我觉得AI
AI过去十多年
大概是这么一个情况
就是推荐算法
广告业务
是它最重要的一个落地场景
但我觉得今后十年十五年
会非常非常不一样
比如说最近我们那个
硅谷也一直在说的一个
generative AI
生成式的人工智能
我觉得生成式的人工智能
已经到了一个阶段
是非常非常的成熟
能够做一些真的有用的事情了
就比如说我家里的Siri
我能够跟他问的就是
天气预报什么
你问了也就
也就这么点问题
但是他
然后如果人工智能真的能够帮我
做我日常生活当中
真正我要做的事情
那我其实前两天就在想一个问题
我就想
任何一个公司
对吧有不同的部门
有marketing sales
有engineer
然后我就去想一个个persona
比如说前一段时间
我就在想我们公司有做PR的人
专门是给那个
专门是做social media
让公司的一些message
在social media上面能够放大
不管是Twitter, LinkedIn上面
一般来说一个稍微大一点的公司
至少有一个full time的人
就在做这件事情
对吧
然后我就在想这件
他要做的这件事情
其实我觉得generative AI
或者说AI人工智能是
能够做得非常好
能够把这个人的工作
接近于取代
而且是能够做的
可能好个十倍
就从效率上来讲
可以好个十倍
前两天有一个人在YouTube上面写了
开了个玩笑说
哎呀那个我用GPD3写文章
对吧他一分钟能够写多少
大概我自己算了算
我大概要活
那个64倍
64个lifetime
才能够做同样的事情
当然那是个玩笑
其实你说64还是640都可以说
这其实就能够说出来
就是如果说
人工智能写出来的东西
他的效率
质量高到一定程度
那他的效率其实是非常惊人的
我觉得我们现在公司当中
在一个公司当中
很多职位
其实我开始要去思考这个职位
其实他写文章也好
他做image也好
他是做包括video也好
其实就是可以被人工智能取代了
其实我到这边来的路上
我就在想一个问题
我们今天也是做一个对话
访谈对吧
那从我的角度来讲
我希望要求是
我希望达到一个什么样的一个高度
我是希望5年10年15年之内
人工智能能够产生的video的quality
达不到我们今天的quality
我为什么这么说
因为我觉得现在
很多video尤其是
人工智能其实已经能够做出来了
他能够做到跟人做出来的效果
那个
差不多
差不多或者更好
对吧
那就说明其实我觉得人工智能已经好的
所以说我们今天压力很大
我们要做到至少人工智能
在10年15年之内
讲话的深度也好
广度也好
对听众的启示也好
并不是说人工智能能够取代的
我觉得今后5年10年
人工智能是能够做
做做很不错的
对很不错的访谈出来了
对我觉得我对这方面倒没有特别大的压力
为什么呢
就是您刚刚在说的时候
我在想人工智能能取代Elon Musk在推特吗
我觉得应该取代不了
对
就是但是
但是很多推特他能取代
对就是就是很多的推特啊
short video image
本来他就是一个copy job
就是他其实没有任何的real content在里边
他又不需要这个人对content有什么理解
他只要把他的工作做好就行了
我觉得这样的东西被AI取代是早晚的事情
对
但是就是就像因为我们做游戏嘛
游戏大家就会说
你如果套一些方法去做游戏
做出来的一定是垃圾游戏
真正做游戏的那些做的做出好游戏的人
一定是对游戏有深度理解
有深度热爱的人
背后也有灵魂
对就是这个东西
我觉得就是金字塔尖的那些
就是对这个内容有热爱
对内容有理解的这些内容
应该不会是AI可以短期取代的方向
因为AI所做的是把各种人数组合
然后去做出来一个看上去还不错的东西
对
我非常同意你
我也是我说压力很大
也是半开玩笑的
但是我确实是觉得今后5年10年
我们的网上
我们的TikTok
我们的抖音
或者哪里会充斥着大量的
那个AI machine learning
人工智能机器学习
深度学习
那些大的model
给做出来的音频视频
我相信大量的会在那边
因为我自己是经济学
然后我就会有很多social science的角度
我觉得就是会出现很多这个东西
但是也有可能它会推高人们
对这些内容的审美
然后对内容的要求
然后反而出来这些东西
它就变成了我们现在
看到的那些
我们不想看到的那些东西
我觉得这是很好的想法
但是我觉得
至少用过去5年10年的一个眼光去看
我觉得年轻人看到的noise
看到的杂音
要比前一代的要看得多得多
也许5年今后5年10年
用各种各样的方式方法减少
我不排除
但是我是最多最多谨慎乐观
对
就社会不会自己去correct这件事情的
社会有可能自己correct
但是我不觉得是automatic
就可以我们assume
我们就想当然的认为
会更好
对好的
其实AI这里边
你们比较看好generative AI的应用
对我觉得generative AI
现在还不到一个我能够
刻带表
这10个是很solid
killer use case
还没到那一步
但是我觉得开始接近了
因为我觉得这个model的
背后的算法
它的算
计算量
已经优化到一定程度
我觉得开始接近了
我觉得这是今后5年10年
我们能够看得到的
可能都不需要5年10年
是的
可能5个月10个月
反正我们对游戏这里的应用
是一直在保持关注
就是这个AIGC
就是对AI Generative Contents
一直都很保持关注
因为游戏里边其实
你需要大量的这样的场景
让人去画
这是一个很重的劳动
但是让机器人画的话
其实它的quality
我觉得已经是达标的
只是要把这个应用做好
对前一段时间
还有记者跑来说
你写的硅谷云的公众号
我能不能把它变成视频
我说变成视频
我没时间
然后他说我用AIGC
来帮你变成视频
我也蛮好奇
我觉得技术开始
已经从哪方面成熟了
对
好
除了AIG别人
你还觉得下一个这种突破点
有可能成人在哪
我觉得很多人觉得
Crypto Blockchain是一个方向
我觉得我个人是比较谨慎
我觉得是一个方向
因为我是这么看问题的
一个是集中式的
一个分布式的
对吧
这个社会就两种形态
从一个计算机历史
最近50年来讲
我觉得centralized cloud
这种computation是属于
占主导的Facebook Google
它拥有所有的
或者说拥有大量的计算力量
拥有你的信息
但是其实还是有很多的
我们社会当中的事情
比如说选举
然后股票的价格
其实还是用那种
相对来讲
并不是说有一个人
在那边决定的
像那种形态的
我们生活当中的
我们工作当中的事情
是需要被数字化的
所以说从这个角度上来讲
它跟Blockchain
它跟Crypto的
其实是有一致性的
但我觉得这个发展还是
会有一些
要有一些时间
因为它毕竟
我相信你也知道一些Blockchain
我觉得至少我几年前
我开始关心我看Paper的时候
或者说我自己研究的时候
我觉得哇
这个efficiency太低了
至少这是几年前我看的时候
我觉得这个efficiency
不是差一个数量级
你差好几个数量级
我相信好几个数量级
肯定是在
但是我觉得还是需要一点时间
对
但是您刚刚说的这个角度
是我第一次听到的一个角度
可是就是
有很多社会形态
本身就是去中心化的
所以说它可以被Blockchain去做
可是我去想一想
好像也不完全是这样一回事
因为很多东西
它其实是一个契约式的
就不是集中或者分布
它其实是契约的
就是你是带着契约带到一个东西
还是小的契约带到一个东西
然后Blockchain它其实并没有说
是你在一个local的地方
去进行一个local的
促成一个local的交易
而是它有各种各样的备份
去形成一个中央的共识
然后这个中央的共识是分布式的
那从这个角度来说
它确实第一
它会有天然有效率的问题
第二
它未必比一个centralized的方式的契约
能更产生信任
举个例子
我为什么在淘宝上买东西
我从来不担心
阿里巴巴把我的交易额改了
自己去吃掉
因为我知道它改了这件事
它的生意就不用做了
它最后其实是有背后的
一连串的社会契约
和它的生意模式
为它的信任去做背书
反而你让我去百分之百的相信技术
我不知道有多少人真的能去理解
这个技术背后的所有东西
我觉得这个信任要求
比你去相信一个生意模式要低
所以你是对去中心化
是持有怀疑态度
我觉得它解决的问题
就是如果它的应用是解决信任问题的话
我觉得它是一个
它没有真的比一个business model
去解决信任问题更靠谱
然后您刚刚说的
就是它的去中心化的方式
就去中心化的交易方式也好
或者说是社区方式也好
应该是面方式也好
我觉得它似乎
它的去中心化也不是为了解决这个问题
它不一定是为了解决这个
或者说很多人在说的不一定是解决
这个我同意你
我刚才的观点只是说
数字什么是数字化
数字化就是在数字化之前
人们所工作学习生活所做的事情
把它给数字化
我觉得相对来讲
我们把那些我们擅长的集中式的
中心化的东西
我们数字化非常的good at it
做得非常好
我们本来是去中心化的那一部分
去把它给数字化
数字化并不好
比如说包括我们选举
我们现在选举也没有在
去中心化的方式去选举
这就用那套infrastructure
所以说我觉得
数字化最终还是数字化
我们人们生活工作
任何东西都要去把它数字化
所以说我觉得去中心化是
本来就已经是去中心化的那一部分
是需要去数字化
这跟我们今天很多的那些应用
什么是有背离的
我同意
我只是说一个观点
是我觉得去中心化的数字化
是有一定前景的
这个是
但是是不是今天到了这个
或者说到了成熟点
我其实是觉得是要非常谨慎的
或者被现有的blockchain的技术解决未必
但是它应该是一个有机会的东西
对这么说吧
我大概2018年的时候
我大概仔细看过blockchain的技术
包括读最开始的paper
然后去看到底是发生怎么回事
当时候有很多人说
这个东西就像internet的90年代
后来我看了一下
我觉得显然不是internet的90年代
这是internet的70年代
我当时觉得它更像
就是P2P的Pitt Torrance那些东西
对
有
我是觉得有一个新的技术
我们可以去用open-minded的心态去对待
但是也没必要就是觉得一下子
一拥而上对吧
我觉得真正让blockchain来改变世界
改变生活
改变我们生活的一切
我觉得这个还有点时间
就像我们云计算跟mobile
已经是改变了我们
我觉得接下去AI会
在今后5年10年会改变我们
去中心化也会改变我们
或者说是有这个可能性
但我觉得这是可能更远一点
从我的一个时间走来讲
我是这么看的
好的
那除了这两个还有没有什么其他的
比如说XR
我觉得如果是颠覆性的
我觉得可能是这两个吧
为什么不看好XR呢
你是说ARV2对吧
嗯
我觉得ARV2相对来讲
还是属于incremental的
我没有觉得是一个颠覆性的
就比如说我们
其实很多人都已经在用AR的东西
就自觉不自觉的对吧
手机
那个
那个Apple Watch
就是从某种角度上来讲
已经是一个AR的一个
然后VR带一个东西对吧
我去年圣诞节也买了一个
也玩了一会儿
对你还加了那些钱
然后还把你拉到那个
就是Oculus的群里
对对对
Oculus的群里面
我觉得要
我觉得你说它是一个颠覆性
嗯
我觉得谈到颠覆性
可能还是还没到那一个
对
我对这个东西有个这样的看法
简单说一下
你可以看一下合不合理
这小渣一直觉得
VRAR是一个
next generation computing platform
它从来就不是一个for entertainment
但是我一直不这么觉得
因为我觉得手机之所以
它会成为next generation computing platform
因为手机其实是
我们器官的一个非常大的enhancement
很多东西比如说search
我要去打数字
我在手机上的效率会高很多
然后我就可以在手机的互动上
我的效率在一些
Project task上提高很多倍
但是VR反而
比如说我去说话来搜
不如我在手机上搜一个东西
这样更快
所以我觉得从这个效率角度来说的话
ARVR还没有达到
但是我又听我们
就是同心互娱的老板讲了一件事情
就是他觉得现在的我们的
所有的device input和output的
这个方式都很有限
但是ARVR可能可以产生的
这个可能性就是
它可以打开更多的
input和output的这个bandwidth
然后让我们跟设备的交互
更有效率
从而更多的解放生产力
我没有看到这样的一个
真正的application
但是我觉得从这个角度来说的话
有可能
对
我觉得是有可能的
我是这么看的
就是我觉得颠覆性的
就是我看现在一个公司
有这么多岗位
如果因为一个技术
这个岗位就没了
或者说岗位完全改变了
这对我来说这是一个颠覆性的
如果说是一个岗位
他做的他这个人做事情差不多
但是他用了一些新的技术
然后让这些
然后让他做的事情
更加productive一点
对我来说这是一个incremental的
或者说linear的
而不是一个颠覆性的一件事情
我觉得AI
AI
就人工智能
我能够想象现在公司里面
有这么多的岗位
这些这些这些岗位
5年以后10年以后就没了
或者说是AI能够做的
比这些岗位上的人要做的好得多
那个AR、VR
我觉得相对来讲还是一个assistant
相对来讲
您这个是一个非常
2B的视角
可能吧
因为我做了那么多年
都是2B的
对
那正好
完全有可能你说的是对的
我就是2C的视角
其实有点非常难
因为你无法知道其他人到底是对这个
就你每个人带着自己的biase
然后去project其他人
其实很难搞清楚
这个东西到底是一个真实需求还是唯需求
当然2B就确定了多
正好这里就是有下一个问题
就是
因为您做了很多2B的东西
然后您也讲过很多相关的东西
就是两个问题
第一个是您有两期视频
两期音频讲PMF的事情
Product Market Fit
对我当时特别有共鸣
但是一直想问一个问题
就是您觉得就是
在对于创业者来说
有多少PMF
Product Market Fit
是他创业的时候
他想到这个想法
天生就带着的
有多少是Pivot之后找到的
I see
对
然后第二个就是中美SAS的问题
很多人聊过了
然后很多人说的这个东西
你也从各种角度去challenge
然后我想听听您的这个观点是什么
就是为什么中国公司不付费
为什么中国公司什么东西都想自己做