¿En serio quieren a sus niños en la escuela?

¿Educación real o simulación política? Mientras potencias como China y Corea del Sur integran IA y robótica obligatoria desde los 11 años, en México la estrategia parece ser cerrar escuelas para mitigar costos políticos. Jonathan Ruiz analiza el impacto de la CNTE en el futuro de los niños y el riesgo de quedar fuera de la competencia tecnológica global.

Además, Fernando SantaCruz reporta una semana crítica en IA: el fin de la autorregulación, auditorías federales a gigantes como Google y el preocupante hallazgo de Oxford: ¿las IA amables son más mentirosas? De la crisis educativa en el sur de México a los ingenieros de DeepMind rebelándose contra el uso militar.

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Yo soy Jonathan Ruiz Torre y durante este siglo he investigado sobre personajes disruptivos en Norteamérica. Me leyeron en Milenio, Reforma, El Financiero... y ahora en El Economista.

Hola Texas, California, Florida, Nevada, Michigan, Illinois, Arizona, Massachusetts, Washington, New York. Los diez estados desde donde más escuchan este podcast. Gracias por escucharlo en Estados Unidos. Hoy tenemos a Fernando Santa Cruz desde Toronto, Canadá. Por cierto, yo soy Jonathan Ruiz. Bienvenidas, bienvenidos. I love it. Y en mi columna parte aguas publicada hoy en el Economista van a leer esta pregunta. ¿En serio quieren a sus niños en la escuela? ¿Por qué el gobierno se metió en ese hoyo? ¿Cuál es la verdadera razón detrás de la mera propuesta de aumentar un mes a las vacaciones escolares? No parece que esta sea el mundial de fútbol. Voy a entrar en materia, pero me puse a revisar lo que yo percibo como relevante. ¿Qué están enseñando a niños de sexto de primaria, digamos, en China, Corea del Sur o los Emiratos Árabes, en relación con el entrenamiento que reciben nuestros latinoamericanos de 12 años de edad? ¿Qué tan relevante es hoy cada día de clases? de clases? porque acá nuestro cortoplacismo llega al colmo de ocuparnos en qué vamos a comer cuando apenas está acabando el desayuno. Y no veo en el horizonte un ejército de infantes que vayan a convertir a México y a sus vecinos en una seria competencia de la innovación asiática. La historia es esta: que el secretario de Educación, Mario Delgado, dispuso hace unos días, aunque luego dijo que propuso, lanzar chamacos a la calle mucho antes de tiempo. Está bien raro. Si la razón es evitar el caos vehicular que supone una logística de menores combinada con la de aficionados excitados y frecuentemente intoxicados, el gobierno podría decretar días de descanso cuando coincidan con los partidos de la selección mexicana. Parece más bien ser otra cosa y Verónica Malo Guzmán está señalando una razón lógica. Que se viene de nuevo la sente, la coordinadora nacional de trabajadores de educación, ese nocivo sindicato de maestros que amenaza con la exigencia de su bono seccional y puede bloquear medio México en días de fútbol global si no atienden sus caprichos. Si ustedes lo perciben como extorsión, es porque tienen mucha puntería. Malo Guzmán, quien presume de 30 años en el gobierno de México, incluyendo la Secretaría de Relaciones Exteriores y organismos internacionales como el Banco Mundial, resume así la lógica de Delgado. Esta es la cita textual: La gran estrategia nacional consiste en cerrar escuelas. Brillante. Si no hay alumnos en clases, disminuye el costo político de los bloqueos magisteriales. Eso dijo Verónica Malo Guzmán. Pueden leer su texto en SDP Noticias. Desde el sentido común surge una pregunta lógica. Y los niños están mejor en el salón recibiendo clases de. miembros de la Cente? En teoría, ellos deben prepararlos este año en educación de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM en inglés) y prepararlos para un enfoque en proyectos de robótica. Eso dice la Secretaría de Educación Pública. Es el servicio que ustedes, yo, todos, le estamos pagando a la Cente con nuestros impuestos. ¿Ellos tienen las calificaciones para hacerlo? Yo no creo. En mi experiencia como padre clase me dieron nacional, me acostumbré a pagar doblemente estos servicios. Pago impuestos y además colegiatura, seguro de gastos médicos y servicios de seguridad o Don Mateo pues el vigilante. El Estado incumple el contrato desde hace años. ¿Será lo mismo en otros países? No deseo la monarquía de los Emiratos Árabes, pero por el lado positivo de su gobierno me consta que no vacilan en educación. El currículo nacional incluye inteligencia artificial obligatoria en escuelas públicas para todos los niveles, concesiones semanales o quincenales para niños de 11 y 12 años. Para los estudiantes de esa edad, Corea del Sur estableció la programación obligatoria desde 2025 con 68 horas anuales en informática, cubriendo robótica y visión computacional vía programas como LG AI Lab, LG de la productora de electrodomésticos y tecnología, obviamente. Su enfoque Smart Education integra TIC, es decir, tecnologías de la información y la comunicación, en todas las materias para desarrollar resolución de problemas. En China, un país que ya está a punto de alcanzar a México en su PIB per cápita, la inteligencia artificial es obligatoria desde 2025 para niños. Los de 11 y 12 años aprenden machine learning, datos y robótica con kits. Mindstorms y Python Junior vía proyectos interactivos. Hay algunas escuelas en México que impulsan proyectos similares, pero a cambio cobran mensualidad. En las públicas, la escasez de recursos es una seria limitante. En el caso de las escuelas públicas del acente en el atrasado sur de México, que coincidentemente sus maestros educan, el agravante es la alineación de incentivos. Cuando tu sindicato pone más energía en exprimir el erario público que el potencial del cerebro de sus alumnos, tengo una duda legítima acerca de si llevarlos a la escuela es conveniente. Visto así, el pragmatismo de Mario Delgado hasta podría comprenderse. Yo soy Jonathan Ruiz, esto es parte Agua y ahora sí vamos con Fernando Santa Cruz y sus cinco noticias más importantes en materia de inteligencia artificial. I love it. Hola, soy Fernando Santa Cruz, líder de IA y automatización en Adibor y esto es parte Agua con Jonathan Ruiz. Una observación antes de entrar a las noticias. Por primera vez en mucho tiempo, lo más importante de la semana no fue lo que la IA puede hacer, fue quién la está empezando a vigilar y desde dónde. La ex directora de tecnología de OpenAI testificó bajo juramento la semana pasada contra San Alman. Oxford demostró que entrenarías para ser amables las vuelve 60% más mentirosas. Y los ingenieros de Google DeepMind se sindicalizaron. No, no es por salario, ya lo tienen altos, sino para vetar el uso militar de su propio código. Cinco noticias donde el sujeto cambia, ya no es la IA. somos los que la miramos les platico primera noticia que cierra 20 años de autorregulación Google Microsoft XAI aceptaron auditoría federal antes de lanzar cada modelo y la ex CTO de OpenAI testificó bajo juramento contra Sam Altman Miamurati declaró que Altman engañó a la junta directiva sobre el rigor de las pruebas de seguridad para acelerar los lanzamientos comerciales pero el detonante regulatorio fue otro el pánico en la Casa Blanca por las capacidades de ciberataques del modelo mitos de Anthropic durante 20 años los laboratorios decidían qué era seguro lanzar y el gobierno observaba de lejos esta semana ese pacto ya murió para tu negocio traducción concreta los próximos lanzamientos van a tardar más sí las APIs cambian de reglas con menos avisos sí y la palabra autorregulación pasó de norma a recuerdo segunda noticia de concentración de poder Anthropic los creadores de Cloud comprometieron 200 mil millones de dólares con Google Cloud la mayor inversión en cómputo de un laboratorio de IA en la historia cinco años 200 mil millones en chips e infraestructura y firmaron adicionalmente en paralelo con SpaceX para esquivar los cuellos de botella que actualmente están teniendo en su red eléctrica terrestre y en Cloud es alquilar la luz el silicio y la órbita en el futuro en el mismo contrato Anthropic no compró talento ni datos compró energía y geografía como una panadería en vez de comprar harina compra el campo de trigo el molino la electricidad para hornear durante una década la democratización de la IA choca con una realidad donde los grandes laboratorios ya no rentan cómputo lo concentran tercera noticia que es una paradoja estratégica Oxford demostró que entrenar a la IA para ser amable la vuelve escuchen 60 por ciento más metidos Oxford Internet Institute publicó un estudio cuando entrenas modelos para ser cálidos la tasa de error factual sube por ciento lo que perturba no es la cifra es el comportamiento en escenarios cargados de emoción los modelos prefieren validar premisas falsas antes de contradecirte es como un mesero que sabe que el platillo salió quemado pero te lo sirve igual porque te ve cansado y no quiere arruinarte la noche después de mil cien horas de haber ayudado empresas a implementar IA lo confirmo la mayoría de los prompts corporativos están diseñados para que la IA confirme lo que ya crees mientras más empática se sienta menos confiable su contradicción cuarta noticia que cambia silenciosamente cómo trabajamos cloud entró a Word Excel PowerPoint Outlook con memoria que cruza aplicaciones eso es lo importante Anthropic lanzó la integración nativa con Microsoft 365 la función clave contexto persistente si clave datos de ventas en un correo de Outlook los recuerda cuando abres Excel si actualizas una cifra en Excel ajusta automáticamente la gráfica de PowerPoint y el resumen en Word sin repetición de instrucciones detalles que pocos notan los agentes sueñan durante periodos de inactividad simulando escenarios en la madrugada para auto mejorar sus métodos para una pyme esto borra las horas de copiar y pegar entre archivos la pregunta deja de ser qué le pregunto a la IA es qué le delego sin que pierda el hilo entre ventana y ventana quinta noticia de contrapeso humano los ingenieros de Google DeepMind se sindicizaron y no no fue por el salario investigadores e ingenieros votaron a favor del del primer sindicato de IA en Silicon Valley, si ya así como lo escucha. Su motivación no fue económica. Exigen derechos de negociación para oponerse al uso de Gemini en contratos militares y de defensa. Después de que Sondar Pichar firmara con el Pentágono la semana pasada, los que escriben el código se organizaron para tener voz sobre dónde se aplica su trabajo. Es la primera vez que los trabajadores de IA usan herramientas laborales del siglo XX para poner límites a tecnología del siglo XXI. La pregunta de fondo no es si los gobiernos pueden regular la IA, es si los propios ingenieros pueden hacerlo desde adentro antes de que cada modelo termine en una red clasificada. Cinco noticias. Una semana de auditoría. El gobierno entró a la sala de máquinas. Una ex CEO testificó bajo juramento. Los investigadores demostraron que la amabilidad miente y los propios ingenieros se organizaron para decir, aquí no. La pregunta de 2026 ya no es qué puede hacer la IA, es quién la audita, quién la entrena y para qué y quién decide cuándo se detiene. Soy Fernando Santa Cruz. Si estas noticias te dejaron pensando qué significa esto para tu negocio, en fernandosantacruz.mx encuentras mis análisis, videos, reportes y cómo conectar directamente conmigo. Seguimos documentando la semana en la que la IA dejó de autoregularse y empezó a rendir cuentas. Para parteaguas. Otra semana. Gracias por escuchar parteaguas. Aquí estaremos también mañana. A mí me encuentran en redes sociales como parteaguasclub. Buen día. día.