课代表立正

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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士

社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai

我怎样去抓到那个大机会呢
我觉得答案其实很简单
就是想
Hello 大家好
我们今天来聊一下
当一个颠覆性的新技术出现的时候
人们为什么经常高估短期影响
但是低估长期影响
这个观察是我跟Howie的那些视频
他提出来的
他讲到移动互联网和运计算
是过去大家很关注的两个机会
两个新技术
当时刚出来的时候
所有人都在谈论他们
但是其实最后事实证明
几乎所有的人都严重低估了他们
现在拆GBT也是类似的情况
就是我们每个人都在谈论拆GBT
但是我感觉到
大家其实都低估了拆GBT带来的长期影响
可是又很有意思的是
大家反而会高估他们的短期影响
在我看来短期
拆GBT给大家带来的机会不是那么多
因为我写文章分析了很多拆GBT的事情
很多人就来问我
现在这是拆GBT对我来说有什么机会
我能抓住什么机会
我怎么样子用拆GBT一夜之腹
在我看来根本就不是一个需要被讨论的问题
我后来就想了一下这个现象
背后的原因是什么
然后也总结了一下简单的原因
我觉得历史会给我们一些例子
然后人的认知
我也试图从这个角度去思考这到底成因是什么
那首先我们先去看一下历史的例子
就是大家都会用马夫和司机
就是汽车取代马车这件事情
去讲一个新技术的出现
当汽车刚刚出来的时候
那个汽车其实是不如马车有效的
它可能性价比 燃油 里程 收负程度等等
各方面都是远迅于马车的
我记得好像还有一个那个时候的历史
就是很大的烟
所以说坐在那个车上的人被熏得不行
但是有心见知名的人
就看到一个完全新的技术出现了
引擎这个技术它如果不断突破
它就能突破一个生畜能提供的功率
和燃料的性价比
最后可以让我们很快很快
载很重很重的货物去到很远很远的地方
那这个技术革新本身我不多说了
可是我发现当大家在讨论这个技术革新的时候
很多人都在讨论马夫被司机取代了
马夫失业了这件事
可是马夫是这里边的一个很重要的因素吗
或者说司机是这里边很重要的一个因素吗
我觉得并不是的
就是大家如果真的去想一下
汽车这件事情发明了之后
我们真正的机会是什么
我们现在身边的绝大多数的东西
都是因为有了汽车的出现才出现的
比如说我们的公路
我们修路的各种公路大亨
我们的旅行社
我们的酒店
我们有各种各样的酒店大亨
然后物流是吧
贸易在这些东西的基础之上
我们才有各种原材料啊
和商品服务的流通
我们今天看到的几乎的所有东西
我桌上这些东西
都是跟汽车的发明高度相关的
那才是一个真正大的机会
可是如果我们只是想
汽车怎么样子可以把马车做得更好
那其实是一个非常非常小的东西
虽然汽车这个行业的确是一个很大的行业
可是我们要看到除了汽车行业以外
那些东西到底是什么
这就是我们从人类的认知原理去思考
我们为什么会高估短期影响
而低估长期影响
其实我们在各个技术革新的时候
我们都会发现在这个技术革新的早期
大家都是把已经完成了很好的事情
试图用这个新技术再完成一遍
比如说互联网的早期
马云做的是黄叶
我们当时有各种各样把线下的东西
搬运到互联网上
其实.com bubble
干的不都是这样的事情吗
他们那些bubble后来为什么又破了呢
是因为人们把从线下的东西
搬运到线上这件事情
给了他太多太多的意义
和他所根本不具备的价值
很多东西在线下已经完成的很好
你去grocery shopping
你其实是一个非常非常高效的过程
你非要把它搬到网上去做
有一些题效吧
但是这个题效其实不大
就是它可能是一个30%到300%的题效
它不会是一个3000%到300%的题效
真正的那些之前完全做不了的东西
比如说谷歌
比如说电商
这些东西是一个3000%到300%的题效
可是在一个新技术刚刚出现的时候
它可能条件不具备
可能人的认知不具备
比如说谷歌
它在没有信息的时候
是没有办法进行搜索的
那人们就会忽视它
或者说人们暂时做不出来
我们如果去看移动互联网的话
我们也会看到微信
它是诸多talkbox中的其中一个
instagram 诸多future app的其中一个
美团是千船大战的survivor
但是它的业务模式已经发生了很大的改变
总之这些东西都不是把现有的东西
用新技术重新做一遍
这些东西都是这个新技术所原生的
那回到道理上来说
我们怎么去理解呢
就是我们现有的能想象到的
正在被现在技术解决的问题
其实都被现在技术解决的就还行
就是它也许不尽人意
不够完美不够有效率
但是其实这个问题
大概率已经被解决的差不多了
新技术能让我们增效
但是它的增效
就是百分之三十到百分之三百
了不起了
我们真正的新技术
能给我们带来的那些机会
一定是现有技术完全无法解决的
因为现有技术完全无法解决
我们也就没有办法具象化这个需求
我们也就看不到这个需求
所以说我们就不知道这个需求
竟然是可以被解决的
那只有当这个新技术稍稍发展
比如说OpenIK放了更多的接口
然后我们生态做得更好
然后大家在这里边创业足够多
找到了那个真正的需求
而且能被新技术很好的解决
它才是那个大机会
那好 说到这里边
大家可能又要焦虑了
就是说我怎么样去抓到那个大机会呢
我觉得答案其实很简单
就是想做一些人们需要的东西就好了
因为你回到我们去想
那些以前的创业公司
他们每一个的成功
其实都是一个巧合
都是各种天时地利人和的结合
但是有一条是必备的
就是他们那个产品是被人们喜欢的
他们解决了人们一个真实的需求
他们真的是用户会主动去使用它
告诉自己身边的朋友
然后这个产品才能做得起来
站在今天我们知道
GPT的这个技术这么厉害的情况下
我就建议大家去做两件事情
第一 去把我们的时间经历和想法
多去想一想
什么是今天完全没有做
完全没有解决的需求
可以被GPT解决了
第二就是做一些人们想要的东西
我希望我们有了历史的各种各样的
这个课程也好
或者说是教训也好
我们可以在这一次的技术革新的时候
通过我们多动脑多动手
来更快的抓到那个大机会
好的 那这期视频就到这儿
谢谢大家 我们下期再见 拜拜