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Yo soy Jonathan Ruiz Torre y durante este siglo he investigado sobre personajes disruptivos en Norteamérica. Me leyeron en Milenio, Reforma, El Financiero... y ahora en El Economista.
Este podcast es apoyado por Área 71. Tu gente está en Área 71. Aquí nos reunimos para seguir el vértigo de la inteligencia artificial y aplicarla en los negocios. Líderes que encaran el reto de transformar el mundo desde México y se divierten en el camino. Formamos el Club de Innovación Área 71, una comunidad de mujeres y hombres que provoca encuentros de networking, conexiones con socios potenciales y acceso a capital. Quienes tenemos tu perfil, estamos aquí. Para más información, visita Área 71. MX Área 71. MX Mérida, México. Está pasando algo raro en la economía y yo no sé si lo estamos diciendo debidamente en los medios de comunicación. Por lo pronto les propongo esta cabeza de Financial Times que dice que finalmente es visible el ascenso en la productividad de la inteligencia artificial. Son palabras técnicas que, a mi juicio, todavía desvanecen el impacto de lo que está ocurriendo. Y también voy a citar uno de sus párrafos en esta misma nota. Dice que los datos publicados esta semana ofrecen una contundente corrección a la idea de que la inteligencia artificial aún no ha tenido un impacto en la economía estadounidense en su conjunto. Si bien los informes iniciales sugerían un año de expansión laboral constante en Estados Unidos, las nuevas cifras revelan que el crecimiento total de la nómina se revisó a la baja en aproximadamente 403 mil puestos de trabajo. Repito, a la baja en aproximadamente 403 mil puestos de trabajo. Fundamentalmente, esta revisión a la baja se produjo mientras el PIB real se mantenía sólido, incluyendo una tasa de crecimiento del 3 .7 % en el cuarto trimestre. Vaya, los empleos decrecen, la economía crece, esto puede manifestarse como un crecimiento en la productividad, otros lo manifiestan como la llegada de la inteligencia. a las oficinas, a nuestros trabajos, para aquellos que trabajamos justamente con una computadora enfrente todo el día. Soy Jonathan Ruiz y hoy, precisamente, me acompaña Fernando Santa Cruz para platicarles las cinco noticias más importantes en materia de inteligencia artificial. Esto es Parte Aguas, bienvenidas, bienvenidos. En mi columna Parte Aguas, publicada hoy en el diario El Economista en la Ciudad de México, les aviso. huele a pandemia de alza en computadoras. Ustedes, como yo, creían que las computadoras iban a seguir baratas. Atención con la nueva escasez de semiconductores. Y sí, me recuerda a la pandemia. Todavía vi ayer en el website de Walmart una HP por debajo de los cuatro mil pesos. Entonces pensé que la advertencia está sobredimensionada. Creí que esos precios ya no estaban disponibles. Pero indagué un poco más y leí lo que dijo al final del año pasado, precisamente Antonio Neri, presidente de HP. Y creo que estoy en una ventana para renovar computadoras en la casa antes de que mi presupuesto no alcance. Abro comillas. Ya implementamos aumentos de precios en noviembre, así que eso ya está en marcha. Cierro comillas. Eso lo dijo precisamente Antonio Neri, el jefe de HP a analistas en diciembre. Hay un problema. No es algo que HP pueda controlar. Tampoco puede hacerlo Apple. Las señales se amontonan y no puedo más que advertirles. Revisen la posibilidad de comprar ya esas computadoras que no han renovado. Cuestionado. respecto a un inminente ascenso en los precios, el director de Apple, Tim Cook, dice que prefiere no especular. Claro, a decir de los 30 mil pesos que pide ahora por un iPhone, la evidencia muestra que lo suyo es cobrar sin avisar. Lo sé bien, en la casa todos usamos productos Mac desde hace años, en esta relación de amor y odio con la empresa creada por Steve Jobs. Hasta ahora, las cifras oficiales del Inegi no muestran un alza en los precios de las computadoras y los smartphones en México. Yo creo que viene, incluso puede extenderse a los coches. Lo que está pasando es menos glamuroso que un nuevo iPhone y más parecido a un pleito de mercado mayorista. Los chips de memoria se están yendo a donde pagan más. Y hoy quienes pagan más son los centros de datos que entrenan y operan inteligencia artificial. No se trata de que falten semiconductores en abstracto. Se trata de DRAM y NAND, esa memoria que está dentro de una laptop barata, un smartphone de gama media o el tablero digital de un coche moderno. Esa memoria también es el músculo silencioso de los servidores para la inteligencia artificial. y la inteligencia artificial la quiere toda. El problema es que para Samsung o SK Hynix, producir memoria para centros de datos es mucho más rentable que producirla para el consumo de ustedes. El resultado es algo que ya vimos en 2021. Asignación de suministro, costos al alza y fabricantes trasladando el golpe de precios nuevamente a ustedes. En ese contexto, lo de HP suena menos a excusa y más a confesión. Antonio Neri no solo confirmó aumentos, comparó el momento con el inicio del COVID, es decir, esto apenas empieza. Y no es un tema de ineficiencias internas, sino de proveedores avisando. El mercado ya lo está anticipando. Proyecciones de analistas apuntan incrementos en el precio promedio de smartphones durante 2026 y a un encarecimiento claro de las PCs. Las baratas son las más vulnerables porque no tienen margen. Si sube el costo de componentes o sube el precio o el modelo desaparece. Aquí está el detalle que más me inquieta. El consumidor mexicano suele pensar que la tecnología siempre baja. Que si hoy cuesta 10, mañana cuesta 8. Y eso fue cierto durante años. Pero la inteligencia artificial está rompiendo esa lógica. No porque mejore tu computadora, sino porque compite con los mismos insumos que tu computadora necesita. Y sí, el contagio puede llegar a los coches. Porque el auto moderno ya no es solo motor y lámina, es una computadora con ruedas. más sensores, más cámaras, más pantallas, más asistencia, más software. Todo eso requiere memoria. Si la memoria sube 70 por ciento, no es un detalle, es un golpe directo al costo del vehículo, especialmente en eléctricos. Por eso, aunque el Inegi todavía no lo refleje, yo no apostaría a que esto se mantenga estable. La inflación tecnológica suele llegar tarde a las estadísticas, pero rápido al carrito del súper. Todavía hay una HP por debajo de los cuatro mil pesos o debajo de los 200 dólares. Todavía. La pregunta es si la verán ahí en seis meses o sólo va a quedar un recuerdo. Ahora sí, vamos con Fernando Santa Cruz y sus cinco noticias más importantes en materia de inteligencia artificial. Hola, soy Fernando Santacruz, líder de IA y automatización en Adibor, y esto es Parte Aguas con Jonathan Ruiz. Les traigo cinco noticias de inteligencia artificial que marcan esta semana en la que la industria se divide en dos filosofías opuestas. Les adelanto. Uno, la IA ahora tiene que elegir entre pensar rápido o pensar bien. ustedes que deciden. Dos, China entrena un cerebro gigante sin un solo chip gringo. Y tres, Estados Unidos ya elevó su apuesta a un trillón de dólares anuales y solo 10 % sabe aprovecharla. Les platico. Primera noticia de dos caminos. Velocidad contra profundidad. Imaginemos dos chefs. Uno prepara 50 platillos por minuto, pero algunos salen medio crudos. El otro cocina uno solo, pero perfecto. Bueno, esta semana algo así pasó. OpenAI lanzó CodeSpark con un chip de cerebras que genera código tan rápido que crea videojuegos completos en segundos, y antes tardaban horas. Del otro lado, Google presentó Gemini DeepThink, que se toma su tiempo, pero resolvió problemas de olimpiadas de física a nivel medalla de oro. Uno es un doctor gurugensis y el otro es un cirujano especialista. ¿Qué es lo que importa para nosotros con esto? La mayoría de la gente, la verdad, es que usa la misma herramienta, el mismo modelo para todo. Generalmente, chat GPT. es cómo usar un bisturí para untar mantequilla y un cuchillo para operar. La pregunta, ¿sabes cuándo tu negocio necesita velocidad y cuándo necesita precisión? Se los dejo de tarea esta semana. Segunda noticia de independencia, China entró en un cerebro de IAAS sin pedir permiso a nadie. Xiaopu AI lanzó HEP LM5, que es un modelo de más de 700 mil millones de parámetros. Compite con Cloud en varias pruebas, pero escuchen esto. Lo entrenaron completamente con chip chinos, Huawei, cero envidia, cero tecnología americana. Las sanciones que diseñaron para frenar a China una década terminaron siendo ese empujoncito que necesitaban para hacerlo solos. Y pegadito, Minimax, que es otro modelo chino, lanzó un precio irresistible, 30 centavos de dólar por un millón de tokens o palabras. Hagamos cuentas, si tu empresa procesa al equivalente a unas 7000 páginas al mes, Tu factura es de $15 dólares, unos $280 pesos. $280 pesos. La pregunta para tu presupuesto. ¿Sabes cuánto pagas por usar y al mes? ¿O sigues con el primer proveedor que contrataste cuando empezó todo esto? Tercera noticia que cambia las reglas. Kimi, sí, otro modelo chino, lanza un ejército de 7 asistentes que trabajan todos juntos. Impresionante. Moonshot, la empresa detrás de Kimmy, le sentó algo que le llaman enjambre de agentes. En lugar de platicar con un asistente, le das una meta y el sistema despliega hasta 100 mini -asistentes especializados trabajando al mismo tiempo. Uno lee, el otro verifica, el otro escribe. Le dieron, como ejemplo, 40 documentos académicos y produjo un reporte de 100 hojas sin intervención humana. Pensemos aquí. Es la diferencia entre contratar un becario y contratar un departamento completo por una tarde. Lo más interesante, estos asistentes se cuestionan entre sí. Y si uno dice algo ahí medio sospechoso, los otros lo corrigen. La IA aprendió a dudar de sí mismo para ser más confiable. Una sola persona en tu empresa podría hacer el trabajo de análisis de un equipo entero. La pregunta es, ¿qué va a hacer el resto de tu equipo con esas horas que van a ganar? Cuarta noticia de tema legal. ByteDance, la empresa detrás de TikTok, copió tan bien lo que Hollywood hace que ya le declararon la guerra. ByteDance lanzó un generador de video que crea clips de 15 segundos, hasta 15 segundos. donde los labios se sincronizan perfectamente al audio. ¿El problema? En sus demos usaron escenas de Dooms, personajes de voz Ponga, Disney y el sindicato de actores ya respondió el mismo día con órdenes legales calificándolo como emergencia laboral. Lo importante, la pelea cambia de terreno, ¿eh? Ya no estamos discutiendo si la IA se robó datos para aprender o entrenar. Ahora el problema es que la IA crea copias tan perfectas en voz e imagen. que no se distingue del origen. Es como si alguien pudiera pintar un Picasso idéntico en 30 segundos. Es arte, es falsificación o es algo que todavía no tiene nombre. La reflexión para las empresas que crean contenido con ella. Puedes crear, siempre y cuando no copies. Quinta noticia que es una paradoja. Un trillón de dólares invertidos y solo el 10 % logra que funcione. Estados Unidos ya gasta más de un trillón de dólares al año en infraestructura de IA. El 75 % de las ganancias del mercado de valores de Estados Unidos depende de las empresas de IA. La IA ya es, literal, demasiado grande para caer. Pero aquí el pero. Un reporte de DigitalOcean revela que aunque el 53 % de las empresas sí reportan productividad, solo el 10 % logra que los agentes de IA operen de forma autónoma. Y esto es lo que veo constantemente mientras ayudo a empresas a implementar IA. Un trillón de dólares en infraestructura no sirve de nada si no hay claridad sobre qué construir con IA. La brecha no se cierra con mejores modelos, se cierra con mejores decisiones de cómo usar lo que ya tenemos. Cinco noticias, una verdad clara, la IA se bifurca entre rápido y profundo, entre abierto y cerrado, entre invertir fortunas o ejecutar con claridad. La tecnología no es el cuello de botella, la imaginación sobre qué hacer con ella. sí lo es. Soy Fernando Santa Cruz. Si estas noticias te dejaron pensando qué significa para tu negocio o tu carrera, me encantaría continuar la conversación en fernandosantacruz . mx. Me encuentras con mis análisis, reportes y cómo conectar directamente conmigo. Seguimos documentando la semana en la que la IA plantea diferentes filosofías y está en nosotros el de gira. Para Parte Aguas. Gracias por escuchar Parte Aguas. A mí me encuentran en redes como Partiaguas Club, ahí me pueden hacer sus comentarios y voy a estar muy atento. Si ya siguen este podcast, muchas gracias. Si todavía no lo hacen, por favor, suscríbanse. Hasta mañana.