Subscribe
Share
Share
Embed
课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
今天我跟大家聊一下
为什么想要用好AI的第一步
是停止使用ChatGPT
而且这里边面对的对象
不是那些程序员
反而是从来没有编程背景的普通人
无论你是一个老板也好
还是你是一个marketing
销售 designer等等等等
只要你之前从来都没有编过程
然后你想把AI用好
想做到之前你做不到的事情
想要提高10倍的生产力
想要让你跟上AI时代的话
你都应该停止使用ChatGPT
而开始使用Cursor
那我们先不讲技术
我们先讲一下你如果改变了这个习惯
你的身份会发生什么变化
就是它会给你带来什么样的结果
第一呢你不需要求人了
你会发现你要做任何一个东西
你不需要求一个程序员
去帮你把它开发出来
你也不需要求一个做数据的人
去帮你做一下数据分析
甚至比如说你在操作一个Excel的时候
你也不需要一个非常精通Excel的人
去帮你操作这个Excel
你只要学会了
怎么样子
跟Cursor清晰的描述你的需求
它就会直接帮你完成
这个你跟ChatGPT是完全不一样的体验啊
你跟ChatGPT呢
是你跟ChatGPT说我想要什么
然后他教你然后你去做
做了以后呢
然后去给ChatGPT说啊我这儿做的不对
那儿做的不对
或者说这儿不是我想要的
那儿不是我想要的
然后你要跟他说一大堆
说的如果清楚的话
它有的时候能给你正确的答案
你还要自己去把这个东西做完
而你跟Cursor呢基本上你跟它说简单的几句话
然后它就在后面bububu～
一直不停的工作
直到把你要做的这个结果给做好
那他们区别为什么如此之大呢
因为ChatGPT
他看不到你这个文件
他根本不知道你这个Excel里边有什么
所以你要先给他
然后可能有一些需求
然后这个需求在别的地方
你要把这些需求给他
然后你要做什么东西呢
你要告诉他
然后中间呢如果出错了
ChatGPT也看不到
它操作的这个东西出错了
你又要把错误信息告诉它
但是如果是Cursor的话
它直接就可以去读你那个文档
然后你有什么要求的话
比如说放到另外一个文件里边
直接告诉它说要求在这个文件里面
然后你可能再跟他说一下
你想要什么结果
然后它在做的过程中发现
不是你想要的这个结果
它也知道哦
这和你要的结果是不一致的
我去反思一下
中间出了什么错呢
如果说中间有一些什么报错的信息啊
或者中间过程不对呢
它也可以自己回去去检查
因为它的整个workflow里边
是有这些信息的
然后它就可以不断地自己迭代
自己往前做
直到把它这个任务
做成你想要的样子
那不求人
接下来就是你在会议里边
如果你之前你的工作是建议者
现在你就可以变成一个执行者
什么意思
之前大家开个会说要做123
你说啊我们可以去做123
然后我觉得可以这样做
可以那样做
然后你如果现在用了一个
agent的方式的话
你就直接说哦这个原型我做出来了
我们拿着这个原型去讨论吧
大家觉得这个原型好不好
是不是可以直接上线了
如果不能直接上线
那我们说改什么来我来改
然后我把这个东西改出来
然后你就会发现
你的角色就完全变掉了
我跟鸭哥就经常是这样的
然后我跟鸭哥就说噢
鸭哥我们去做一个这个什么东西吧
然后鸭哥说好
然后过了10分钟以后
他说做好了看一下怎么样
我就 (⊙o⊙) OK哈
我要时刻让鸭哥来提醒我
就是如果agent用好了以后
到底是一个什么样的效率
这是它的效果
其实啊我们在2024年年底的时候
就跟大家反复的呼吁这件事情
我们当时不是还专门出了一个Agentic AI的课嘛
然后我们跟大家讲了很多的技术
然后我们那个时候还说
就是AI Agents已经到来了
它已经可以取代senior engineer了
但是我们的预测呢
是10-18个月的机会窗口
因为这个东西被大众认知
普及还需要时间
但我现在发现啊
哪怕是站在2026年了
还是很多人
在像用一个搜索引擎那个方式用AI
他们还是停留在这个聊天框里边
他们没有真正的用起来这个AI agents
所以我觉得就是
如果你用agents的方式去使用AI
就是你用Cursor, Claude Code这种方式
真的去让AI去帮你动手做事的话
调用各种工具
那你基本上2026年还是不用焦虑的
你还是在人群的前10%
甚至前1%都有可能
你不管是认知
还是你做东西的效率
以及你通过不断的使用AI
然后去做出来这些东西的过程中
你能学到的东西
绝对你的学习速度
都会是在人群的很前列
那你就基本上不太用为AI这件事焦虑
当然我们后来也发现啊
就是让普通人
之前没有编过程的人去使用agents
是有一个门槛的
它这个门槛呢
就是之前我们会觉得是编程基础
但是你在AI的时代
这个编程还有用吗
就是程序员都快没工作了
你还学什么编程基础呢
你肯定不能从这个Syntax
然后不能从这个算法开始学
你不应该去学那些
之前要花很长时间学
但是其实劝退了很多人的东西
你要学的东西
其实是三个门槛你要跨越
第一个
就是你要对这个编程环境是熟悉的
你用Claude Code要打开terminal
然后你用Cursor
它是有一个IDE
它是有一个这样的编程环境
不要怕
它看上去很可怕
但是你不要怕
相信我就是5分钟的时间
你就可以熟悉这样一个编程环节
就比如说大家没有用过美图秀秀
大家第一次进去也不知道要干嘛
但是你5分钟就可以学会
编程这个IDE
其实比美图秀秀
应该是更容易去熟悉的
所以说你要花时间熟悉这个编程背景
第二就是我们在编程的过程中
一定会遇到错误
这是编程不可避免的嘛
就是你在中间其实有四层
它在四层尤其在runtime的过程中
是非常容易犯错的
因为你是在创造一个东西嘛
就是你不是在使用一个
别人已经创造好的
然后测试好的东西
你是在从头创造一个东西
那从头创造就是会出错
那一个有编程经验的人
他看到出错他就知道哦这是一个线索
他可以让我去修复错误
然后把这个东西给创造出来
但是没有这样经验的人
他看到报错以后
就不知道应该怎么做了
可是其实
那我们在课程里边也有模板
它是一个关于内容的模板
就是你要给它Context, Error 和 Request
CER模板
就是你要告诉它
出错的这个信息的上下文
比如说我在哪儿、什么样的一个环境里面
出错了
然后这个具体的报错信息是什么
然后你要跟它讲我需要干什么
一般requirement
就是fix it
把这个错误给修复掉
然后AI就可以帮助你把错误给修复掉
那接下来第三个门槛是
如何清晰的给AI描述需求
不光没有编程背景的人
就是很多程序员
其实到最后
也不会把这个需求给描述清楚
他们只知道说我要一个好东西
但是他没有去定义什么东西是好的
我们在课程里边有一个例子嘛
就是
我要去给所有的图像进行一些清理
但是他其实没有告诉AI什么才算重复图像
是内容上的重复
还是名字上的重复
那AI不知道
它只能自己做一些假设
最后给的东西就不是你想要的
那我们在课程里边
也是有一个对应的模板
叫3C：Context, Criteria 和 Component
你要告诉AI这个任务的上下文是什么
你要告诉AI它有哪些组件
然后你要告诉AI你的验收标准
就是什么是好
什么是不好
这些其实也都是用自然语言描述的啊
就是大家不要听到一些术语
觉得它有点可怕
但其实你都是用自然语言
就可以把这些东西给AI描述清楚
然后描述清楚了
AI就可以做到你想要做到的事情
中间犯点错
然后再用那个CER的模板
去把这些错误给解决
然后你就会发现
很多你之前根本想不到的
AI可以直接帮你做出来的东西
你是可以做到的
就是你和一个agents的配合
就可以把这个东西做得很好
那无论我们后面的课程教什么
我们主课那么多的东西
可以教大家非常深度的应用
但是最基础甚至最重要的一个改变
就是从ChatGPT到Cursor的改变
当然我说的不是ChatGPT一无可取啊
就是它作为一个比较方便的
这么一个入口
这么一个interface
还是挺好用的
我在养成了这样的一个习惯以后
我也会经常回到ChatGPT里边
去做一些我日常需要做的一些事儿
但前提是你一定要去了解agents的能力
你一定要去自己试一试
告诉你的大脑就是
哦~原来这件事情是可以的
原来我只要想做一个个人网站
你直接跟Cursor说我是谁
你去网络上搜一些关于我的信息
然后帮我做一个个人网站出来
然后这个个人网站看上去职业化一点
它就直接把你这个个人网站给做出来了
你要真的感受一下
这件事发生在你面前
你才能体验到AI
它的巨大能力到底是什么
而不是像大众一样就是说
啊～我的AI又有幻觉了
我用了AI又没有什么生产力的提升
绝对不是这个样子的
那如果说
你觉得我刚才说的那3个问题
你想改变
但是你希望有人带着你改变的话
我们出了一门非常便宜的小课
我们主课是1,000美元嘛
但是这门小课只要59美元
而且你用AI-Coding-101的这个折扣码的话
会进一步打$20块钱的折扣
39美元
很快很简单
我们又精心设计了3个Demo
大家可以在里边就在我们的指引之下
把刚才所说的三个问题
就是熟悉编程环境
然后知道报错了以后
怎么样子让AI帮你修改
和怎么样子给AI清晰的描述你的需求
给很清楚很流畅的教给大家
那之后
你就可以从一个只会使用ChatGPT的人
变成一个可以使用Cursor
然后可以调度AI帮你干活的人了
你之后就可以理解
我说的这句话是什么意思
就是
ChatGPT是一个军师
但是Cursor才是军队
你真的开始去使用这个军队了以后
你就知道这句话是什么意思了
在那之后
你可以再去看我们的技术文章
无论是我们专门讲Agentic AI的那个视频
还是鸭哥写的那样一个文章
从4层详细拆分了
为什么ChatGPT是无效率的
然后为什么agents是有效率的
你真的去动手做一次的话
你再看这个文章
就会有一个完全不一样的领悟
那技术的东西我们以后再讲
在这里边我就说你就信我吧
真的要去做一下这样的改变
你就会发现
AI的能力其实是什么样子的
你加上AI的能力其实是什么样子的
有多么多你之前只敢想做不到的事情
现在你是可以做到的
你才真正掌握了跟上这个时代的钥匙
那好希望这期视频对大家有用
如果对我们课程感兴趣的话
coding.ai-builders.com
那期待跟大家在课程和社区里面见
拜拜